投入346.06亿韩元推进实船航行数据收集与标准化
25家造船、航运及AI企业签署参与意向书…开展数据共享合作
构建以避碰、航路优化、故障预测为核心的AI学习基础
政府已正式着手构建用于确保自主航行船舶核心竞争力的人工智能（AI）数据平台。造船、航运、AI 业界大规模参与，建立共同收集和利用实船航行数据的体系，被评价为着手夯实抢占全球自主航行船舶市场先机的基础。
7日，产业通商资源部和海洋水产部在首尔 LW 会展中心举办了“自主航行船舶 AI 数据平台项目启动仪式”。该项目的核心是在系统收集并标准化自主航行船舶运营所必需的实船航行数据的基础上，构建 AI 学习基础。
自主航行船舶是指由 AI 学习来自传感器、航海设备、机舱设备等采集的数据，从而执行避碰、航路优化、故障预测等运营判断的下一代船舶。在实际海上环境中积累的高质量数据的获取，被视为技术竞争力的关键要素。
本项目将在 2026 年至 2029 年 4 年间，以总规模 346.06 亿韩元推进。其中国家财政投入 300 亿韩元，民间投资 46.06 亿韩元，由产业通商资源部下属的韩国产业技术企划评价院（KEIT）负责实施。主要内容包括：▲学习数据收集 ▲数据平台构建 ▲AI 模型开发及应用等。
政府自去年 12 月起共同运营“M.AX 联盟”自主航行船舶分科会，广泛听取造船、航运、IT 业界的意见。当天活动有造船公司、航运公司、设备企业、AI 企业、研究机构等 60 余人出席，25 家企业和机构签署了参与意向书，就数据共享、数据收集用船舶指定、数据采集设备提供等事项达成合作意向。
作为项目实施机构的船舶海洋装备研究所（KRISO）计划围绕 ▲自主航行系统 ▲航海与操纵 ▲发动机与机舱 ▲远程管制与数字孪生 ▲通信与数据 ▲海上交通 ▲气象 ▲安全与安保等 8 个核心领域，收集 100 余种数据。
政府计划通过本项目获取的数据，不仅向大型造船企业开放，也向中小造船企业开放，构建开放式高质量数据集。此外，还将与今年计划启动、规模最高达 6000 亿韩元的“AI 完全自主航行技术开发项目”相衔接，推进示范扩展、商业化以及纳入国际标准。
同时，产业通商资源部和海洋水产部将在上半年联合发布《第一轮自主航行船舶开发及商业化促进基本规划》，内容将包括技术开发、示范与产业扩展、基础构建、人才培养以及主导国际标准的战略等。
产业通商资源部产业政策室长 Park Dongil 表示：“未来 K-造船在自主航行船舶领域所展现的竞争力，归根结底将由高质量数据决定。我们将积极共享并整合各企业持有的数据，打造世界最高水平的数据银行。”
海洋水产部海运物流局局长 Kim Hyejeong 强调：“自主航行船舶位于脱碳化和数字化这一产业变革的中心。通过本项目积累的航行数据，将成为应对国际标准的最重要手段之一。”
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