Acryl入选“生成式AI领军人才培养”医疗领域枢纽机构…推进AI医院基础设施升级 View original image

AX(AI Transformation,人工智能变革)专业企业Acryl被选定为由科学技术信息通信部和信息通信企划评价院(IITP)推进的“2026生成式AI领军人才培养项目”医疗领域枢纽(Hub)主管机构。


Acryl于7日表示,将通过该项目在今后4年内推进医疗AX领域核心人才和下一代技术的获取,并以此为基础,为公司人工智能医院(AI Hospital)基础设施的高度化构建中长期增长根基。


该项目以首尔大学、延世大学、庆熙大学、成均馆大学、韩国工学大学等5所高校参与的“枢纽&辐射(Hub & Spoke)”形式产学联合体方式运营。整体项目周期为包括第一阶段2年和第二阶段2年在内的共4年,项目规模约为72.5亿韩元。研究负责人由Acryl代表Park Waejin担任。


联合体计划在4年内培养160名以上医疗AX全栈硕博级人才。同时,还将推进医疗AI模型轻量化与实时推理技术、合成数据、基于VLA(Vision-Language-Action,视觉-语言-动作)的机器人以及脑-行为接口等下一代核心技术的获取。


作为枢纽机构,Acryl将统筹负责医疗一线产业课题定义与技术基础设施提供、临床应用、与许可审批衔接以及商业化战略制定等工作。各高校的角色也进行了细分:首尔大学负责医疗AI模型轻量化,延世大学负责实时推理优化,庆熙大学负责构建合成数据管线,成均馆大学负责基于VLA的医疗机器人技术,韩国工学大学负责基于脑-行为接口的控制技术研究。


在此基础上,联合体计划构建连接教育、研究、实证与商业化的医疗AX人才培养体系。


公司方面解释称,本次项目入选的意义在于,不仅仅是执行单一研究课题,而是获得了能够从长期上发展医疗AX基础设施的人才与技术管线。医疗AX被视为一个同时要求具备医疗专业知识、AI建模能力、对医院系统的理解以及应对医疗器械许可审批能力的领域。


业界认为,Acryl通过本次项目构建面向实务的硕博级人才库,并将其与优秀人才的正式员工转化体系相衔接,有望在业务扩张过程中降低可能出现的专业人力不足风险。


医疗AX产业虽然具备较高的增长潜力,但可实际应用于医院环境的专业人才与运营技术不足一直被指为主要限制因素。各医院差异化的电子病历(EMR)体系、医疗数据的敏感性、复杂的临床环境以及医疗器械许可审批流程等,被认为是仅凭一般AI技术难以解决的领域。


据市场调研机构AMR(Allied Market Research)统计,全球医疗AI市场预计将从2020年82.3亿美元规模增长到2030年1944亿美元,年均复合增长率预计为38.1%。


Acryl迄今为止一直以“ALLM.H”、“NADIA-ANE”、“Esther”、“JONATHAN”等自有平台为基础,专注于构建人工智能医院基础设施。同时还承担了“Doctor Answer 3.0”、“K-ARPA”、“2026医疗AI数据应用代金券支持项目”等多项医疗领域国家级研发项目,持续积累了可应用于医疗一线的AI技术。


公司计划将通过本次项目获得的研究成果用于主要医疗AX平台的高度化。借此,将扩大应用范围至医疗机构导入(onboarding)、医疗AI推理优化、基于合成数据的模型高度化以及医疗机器人及接口领域,从而提升AI医院基础设施的完整度。


公司还期待,4年间积累的人才与技术不仅将推动国内医疗AX的高度化,也将成为进军全球市场的基础。


Acryl代表Park Waejin表示:“医疗AX竞争力并非通过单一研发成果或一次性模型发布就能获得,而是需要在长期过程中持续积累人才与下一代技术才能实现的领域。本次项目是Acryl与5所大学共同获取能够将Acryl既有人工智能医院基础设施提升到下一阶段的人才与技术的过程。”


他接着表示:“韩国拥有世界水平的EMR普及率、全民健康保险体系、体检数据以及发达的临床试验环境,是能够发挥全球医疗AX孵化器作用的国家。我们将以季度为单位通过关键绩效指标(KPI)检视项目成果,并与市场透明共享,同时推进强化国内医疗AX竞争力与扩大全球拓展基础这两项工作。”



Acryl计划以本次项目为契机,加快在医疗AX领域获取核心人才和下一代技术的步伐,致力于推进AI医院基础设施高度化并强化进军全球市场的基础。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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