在美国癌症研究学会上公开研究成果
与范德比尔特大学医学中心联合研究
基于Exaone Path的AI智能体协同工作
分析癌症组织进行药物验证与策略设计
LG人工智能研究院成功开发出“癌症智能体人工智能”，由多个人工智能智能体协同合作，从癌症诊断、分析到治疗方案设计在一天内完成。尤其是，该技术为减少患者不必要检查、并及早筛选可应用特定药物的患者群体奠定了基础。
LG人工智能研究院与美国范德比尔特大学医学中心（Vanderbilt University Medical Center）于本月17日至22日（当地时间）在美国圣迭戈举行的“美国癌症研究学会（AACR）2026”年会上，公开了双方正在共同开发的“癌症智能体人工智能”研究成果。
该技术的特点是，从组织分析到治疗策略设计的全流程都被设计为在一天内完成。起点是通过一张病理图像，在1分钟内预测组织内癌症相关基因活性的病理人工智能“Exaone Path”。LG人工智能研究院提高了该技术的预测精度，从而减少不必要的检查，并实现对可应用靶向药物患者的早期筛选。LG人工智能研究院曾于去年7月表示，将与Hwang Taehyun教授研究团队一道，高度化治疗效果预测技术，开发实现个体化精准医疗的多模态医疗人工智能平台。
癌症智能体人工智能以LG Exaone和癌症病理特化人工智能等为基础，构建了多重人工智能智能体协同工作的结构。各人工智能智能体依次执行为癌症治疗做准备的各个阶段，包括：▲癌症组织图像分析 ▲确认组织内癌症相关基因的位置及活性信息 ▲对比与验证人工智能预测结果与实际测量结果 ▲验证和评估候选药物反应 ▲设计治疗策略 ▲提供最终判断支持。
这是在认知—推理—规划—执行的循环结构中，将结果传递给下一个智能体的运行方式。研究团队为构建安全、可信赖的个体化治疗体系，在系统中加入了安全装置，使专业医疗人员的决策环节与人工智能智能体之间共享意见并进行验证。专业医疗人员在病史确认、预测值与实际数据对比、药物反应验证、最终治疗决策等关键阶段作出判断，与人工智能协同工作。同时，人工智能会对▲安全性 ▲是否遵守指南 ▲与实际数据的差异 ▲药物反应相关性等进行检视，梳理不确定性较高的部分并向医疗人员进行说明。
Jang Jongsung LG人工智能研究院生物智能实验室负责人表示：“LG正在打造一个让人工智能智能体与专业医疗人员协同合作、从而革新个体化抗癌治疗的‘大脑’，将从癌症诊断到治疗方案决定平均超过4周的周期缩短为1天，为癌症患者争取治疗黄金时间作出贡献。”
LG人工智能研究院与Hwang Taehyun教授研究团队计划以胃癌为起点，将智能体人工智能的应用范围扩展至结直肠癌、肺癌等多种癌种。此外，双方还将向全球制药公司及大学医院介绍基于Exaone的癌症研究方法论和人工智能智能体在医疗现场的应用方案，并推进合作讨论。
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