“要推动自动驾驶商业化 还需完善位置信息数据监管”

有意见指出，要推动自动驾驶服务实现商业化，有必要对包括位置信息在内的非影像数据进行全方位的监管整备。

Kakao Mobility未来平台经济研究所所长Kim Gunwoo 25日在济州西归浦市济州神话世界酒店，出席作为“第13届国际e移动出行博览会”一环举行的、由世宗律师事务所主办的“移动出行产业自动驾驶和人工智能新大趋势与监管方向”论坛，作为演讲嘉宾表示：“在自动驾驶进入商业化阶段后，如何整备非影像传感器数据的标准仍是后续课题。”

25日，在济州西归浦市济州神话世界酒店举行的“第13届国际e移动出行博览会”期间，Kakao Mobility未来平台经济研究所所长Kim Geonwoo 受邀出席由世宗律师事务所主办的“移动出行产业自动驾驶与人工智能新大趋势和监管方向”论坛并担任演讲嘉宾，围绕“自动驾驶与人工智能：E2E时代，平台运营商的角色”这一主题进行发表。记者 Lee Seungjin

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Kim所长说明称：“最近修订的《自动驾驶汽车法》采纳了业界长期以来提出的诉求，即允许在不进行匿名化或假名化处理的情况下对影像信息进行学习，该修订案预计将于6月实施。今后有必要不再局限于这种‘单点式’的数据监管放宽，而是要持续推进更充分考虑商业化阶段需求的监管放宽。”

为自动驾驶人工智能学习所需的影像数据，如今在不对行人面部进行马赛克等假名化处理的情况下也可以直接加以利用，相关监管已获放宽。Kim所长进一步指出，还应将监管放宽的范围拓展至位置信息等自动驾驶汽车通过传感器获取的其他数据。

他还表示：“端到端（End-to-End，E2E）评价体系也应当从既有以路线型为中心的实证，转向以区域型和商业化能力为中心。”E2E是指由摄像头、激光雷达等采集行驶信息，再由人工智能进行一体化处理的方式。E2E可以实现无需驾驶员介入的完全自动驾驶，因此政府应当事先对运营企业进行评估，使其具备应对由此产生的安全问题等的能力。在没有驾驶员的情况下，与乘客的沟通以及因事故需要现场出动时的应对，可能会不够充分。

作为演讲嘉宾参与论坛的Autonomous A2Z副社长Yoo Byeongyong也以海外案例为例，强调了改善监管的必要性。他表示：“在美国，以整座城市为舞台的自动驾驶已经成为日常，在部分地区，Waymo按叫车次数计算已击败Lyft，继Uber之后成为排名第二的企业。中国同样通过快速的实证支持，加速了商业化进程。”

也有意见指出，仅凭技术进步并不能自动实现商业化。韩国交通安全公团汽车安全研究院副院长Lee Jeonggi将“安全认证”和“国际标准应对”列为决定自动驾驶产业成败的核心要素。他表示：“虽然美国和中国率先打开了市场，但最终要销售车辆并提供服务，关键在于如何设计安全性和认证体系。韩国国内也在准备引入4级自动驾驶汽车认证制度。”

Lee副院长还表示：“以光州为首推进的实证城市建设并非单纯的地方项目，而将成为把自动驾驶技术开发路线图和认证体系与现实相衔接的平台。只有实证、认证与制度整备同步推进，产业才能做大做强。”

世宗律师事务所人工智能中心主任（律师）Jang Junyoung 建议，有必要构建“人工智能治理体系”。他强调：“人工智能风险管理归根结底是合规（遵法监督）问题，必须建立起对相关法律法规和指引进行系统管理并持续更新的机制。”

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Jang主任指出：“监管机构在发生事故时，会重点审查企业是否已采取了一切可能的措施。通过将数据流向可视化的‘数据流转图’等方式，分阶段确保安全性并掌控风险的能力，将成为决定企业今后成败的关键。”

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