机器人有望破解人口减少和熟练人力短缺等结构性难题
政府应建设数据基础设施并主动提出标准
专家一致认为，为使韩国跃升为可与美国、中国比肩的物理人工智能（Physical AI）·类人机器人产业三大强国之一，必须进行“向AI中心机器人战略的大转型”。部分观点仍然从精密机械·零部件·制造技术中心的角度来审视机器人产业，但有意见指出，前提应是将其视为人工智能产业，而非制造业。
Kim Ikjae 韩国科学技术研究院（KIST）AI·机器人研究所所长10日表示：“机器人已不再是‘精密机械’，而是‘在物理世界中行动的智能媒介’，未来机器人的竞争力将不再取决于制造得多精巧，而是取决于能否让其表现得多智能。”Kim 所长强调：“要使韩国最终跃升为机器人强国，摆脱以制造为中心的思维、转向以AI为中心的产业战略，是最重要的起点。”
他尤其指出，在软件具有优势的美国与已获得硬件竞争力的中国之间，韩国若要实现差异化，就必须以专注产业应用的机器人作为胜负手。
An Sungwon 软件政策研究所 AI政策研究室室长评价称：“要让以机器人和自动驾驶技术为代表的物理AI在国内产业全面落地，从软件层面看，需要‘领域特化型高性能AI模型’。”An 室长表示：“领域特化型高性能AI模型，是指学习特定产业现场数据，并将‘感知—推理—执行’过程实时同步，根据情境不断修正和补充应对方案的模型。鉴于决定物理AI竞争力的关键在于获取高质量、已精炼的数据，与其直接与在技术与资本实力方面领先的美中大型科技企业硬碰硬，不如发挥韩国自身的优势。”
Son Dongsin LG CNS 未来机器人实验室委员指出：“要在现场作业，‘手’极为重要，而人类作业需要精密、细致，因此关键在于操作（Manipulation）技术。从利用双手的操作技术角度看，中国在硬件方面仍有不少课题有待解决。”
进入执行精密作业的第四代机器人阶段后，在部分领域，美国也尚未达到商业化水平。在机器人使用手臂，尤其是手指来完成实际工作的层面，韩国具备一定竞争力，有机会率先打造实际应用案例，在应用领域抢占先机。Son 委员指出：“韩国是制造业强国，可供应用的场景很多，应当在工厂、物流中心等产业现场快速打造案例，并在此基础上形成经验证有效的解决方案，在应用领域加速突围。”
![[即将到来的韩国机器人时代]⑤“具备制造优势的韩国亟需向AI中心机器人战略大转型”](http://www.asiae.co.kr/news/img_view.htm?img=2026030916260167632_1773041161.jpg)
“标准化工作刻不容缓……政府角色至关重要”
专家建议，机器人产业是“先占标准者得主导权”的领域，因此我国政府应当先发制人参与全球讨论，并扩大联合研究。
Kim 所长表示：“在机器人产业中，标准就是市场，因为机器人并非单一产品，而是硬件、软件、AI与数据相结合的系统产业。”他接着指出：“今后重要的标准领域，可能包括机器人行为表达体系、环境感知数据结构以及AI—机器人接口。一旦抢占结构性标准，各类制造商就会在这一标准之上开展开发活动，服务得以互联，数据不断积累，进而形成产业生态系统。政府不应只是被动参与者，而要发挥标准提案者的作用。”他解释称，为此需要以全球联合研究、测试床参与、开放生态贡献等努力作为支撑。
数据标准化同样是亟待解决的课题。An 室长指出：“由于各企业在数据采集方式和持有量方面存在差异，数据标准化（整合）在现实中并不容易，政府层面应积极推动标准制定。”他以过去盆唐首尔大学医院和亚洲大学医院尝试数据标准化的案例为例表示：“各医院处理的数据格式不同，且利益关系交织，数据共享十分困难。”他坦言：“如果能够共享已积累的数据，就可以减少此前经历的试错过程，对难以获取数据的中小企业和初创企业也有帮助。目前，业界正在讨论实现这样一种标准化：即便机器人关节数量不同，也能通过一个程序来控制所有动作。”
有声音指出，如同过去为自动驾驶配送机器人建立标准和认证体系一样，也有必要为类人机器人构建一套能够快速、安全适用的体系。Son 委员表示：“应扩大监管沙盒和示范环境，让有需求的企业能够快速引进国内机器人企业的产品并加以验证，从而形成相应的模型。”他还表示，由于类人机器人包含硬件，验证、测试和示范成本较高，如果政府通过课题项目、监管特区、监管沙盒等方式扩大相关环境，将有助于国内机器人行业加以利用。
专家预计，机器人产业将成为解决人口减少和熟练人力短缺等结构性问题的突破口。Son 委员强调：“引入机器人并不仅仅是为了降低人工成本，而是可以围绕运营高技能机器人的人力，重构国内生产体系。这既是应对人口减少这一结构性课题、又是维持并强化产业竞争力的战略，从长期看，有望实现将外迁工厂重新引回国内的‘再岸化（Reshoring）战略’这一情景。”
对此，科学技术信息通信部 Physical AI 团队组长 Song Changjong 表示：“Physical AI 既不能由政府出资研究机构单独推进，也不是企业可以单打独斗的领域，需要极其敏捷的组织结构。如果民间机构、政府与研究机构不能合力，就无法在与美中等国的竞争中取胜，因此构建企业与政府的‘同一战队’十分重要，财政支持项目也正将焦点对准这一方向。”
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