人工智能时代,螺旋高分子合成领域的发展方向

GIST 新材料工学系名誉教授 Lee Jaeseok。GIST 提供

GIST 新材料工学系名誉教授 Lee Jaeseok。GIST 提供

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光州科学技术院(GIST)表示,新材料工学科名誉教授 Lee Jaeseok 于19日称,作为韩国科学技术翰林院(以下简称“翰林院”)主导的“석학 커리어 디시전스”项目的一环,出版了政策建议报告《人工智能时代,螺旋高分子合成领域发展方向》。


“석학 커리어 디시전스”是由国内最高水平研究人员分享其科研生涯中积累的经验与洞见,为未来科学技术人才提供方向与灵感的系列讲座及政策项目。Lee 教授的报告于2025年12月出版。


本次报告以“人工智能与高分子合成”的融合愿景为核心,从国家层面提出了人工智能基础材料设计战略、数据驱动的合成研究体系以及专业人才培养方案等关键政策方向。尤其是,对带动韩国经济增长的石油化学·高分子产业结构及其局限进行分析,并系统梳理高分子合成技术的科学原理和发展过程,可作为相关政策讨论的基础资料加以利用。


报告以形成螺旋结构的代表性生物分子肽(peptide)为例,阐释了螺旋高分子的概念与特性,并强调,由于研究数据积累越充分的领域越有利于人工智能分析与设计,螺旋高分子研究非常适合与人工智能融合。


此外,报告将数十年来不断发展的“活性阴离子聚合(living anionic polymerization)”评价为高分子科学的代表性技术,认为该技术能够精密设计具有目标性能的高分子,今后将在人工智能基础高分子设计与合成技术的发展中发挥重要作用。

《AI时代 螺旋高分子合成领域发展方向》一书封面。GIST提供

《AI时代 螺旋高分子合成领域发展方向》一书封面。GIST提供

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Lee 教授基于长期科研经验获得的洞见指出,在人工智能时代,将高分子合成与真实物理环境相结合的“物理人工智能(Physical AI)”研究将愈发重要,并向后继一代研究人员提出了新的研究战略。


报告将“领域知识”作为人工智能时代实现科学技术创新的核心条件。领域知识是指研究人员在特定领域长期积累的专业知识与经验。


Lee 教授以新材料、高分子材料、高分子合成,尤其是螺旋高分子研究为例说明,专业性积累越深厚的领域越容易获得高可信度数据,在此基础上,人工智能便能够开展更为准确的分析与设计。这一说明具有重要意义,因为它表明人工智能并非取代科研的技术,而是扩展并强化人类研究者既有知识的补充性工具。


作为韩国科学技术翰林院正式会员,Lee 教授是高分子合成领域的权威,他率先在全球揭示了可精密设计新型高分子的核心原理,为高分子科学的发展作出了巨大贡献。特别是,他在异氰酸酯阴离子聚合过程中,全球首次发现了“活性聚合(living polymerization)特性”,从而开辟了可自由调控高分子链长与结构的道路。


自从在 GIST 退休后,他出版了总结自身教育、研究与社区服务经验的《我的教育与研究以及社区服务》,并通过“석학 커리어 디시전스”系列讲座持续分享其研究哲学与经验。 他尤其向后学提出“能否实现高分子立体规整性的可控调节”这一根本性问题,强调应当持续挑战尚未解决的课题。



Lee 教授就本次报告的出版表示,如果韩国能够将位列世界前五的制造业竞争力与位列世界前三的人工智能技术实力相结合,就有望克服石油化学产业的结构性局限,并在全球竞争中获取新的优势地位。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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