全南大学AI融合大学正将研究视野扩展至融合机器人、传感器、生物信号、人机交互（HRI）的“物理人工智能（Physical AI）”领域，着手抢占下一代人工智能核心领域的先机。
据全南大学10日消息，AI融合大学于上月28日至31日访问日本，以立命馆大学和关西大学为对象，就物理人工智能领域的教育、研究及产学合作运营案例开展了标杆学习。
此次访问是“Glocal大学30”项目的一环。其目的是在机器人、人工智能（AI）、传感器、生物信号、人机交互（HRI）等备受瞩目的下一代核心技术所构成的物理人工智能领域，分析海外领先大学的优秀案例，并将其反映到全南大学AI融合大学的中长期发展战略中。
由AI融合大学教师与职员组成的访问团走访立命馆大学，出席了与物理人工智能相关的研究生论文发表会，并就两校间的研究成果及今后合作可能性进行了深入讨论。尤其是以机器人、人工智能、传感领域研究室为中心，考察了课程体系构成、研究组织运营、以产学合作为基础的实证研究案例等，从而获得了直接确认全球水准融合研究体系的机会。
在随后访问的关西大学，介绍了将人工智能应用于超越工学范畴的经营学领域的教育与研究案例。访问团通过与关西大学经营学系教授团队的座谈，确认了人工智能在数据驱动决策、经营战略分析、组织运营等整个经营学领域中的具体应用运营案例。
尤其是人工智能技术并未局限于特定工学技术领域，而是扩展至经营与社会科学领域，并与融合教育和面向实务的研究相衔接的运营模式，为拓展AI融合大学的教育与研究范围提供了重要启示。通过这一过程，全南大学AI融合大学得以进一步拓宽对涵盖基础、应用及产业联结的人工智能研究模型的比较与分析范围。
全南大学AI融合大学相关负责人表示：“通过此次对日本大学的标杆学习，我们不仅加深了对以软件为中心的人工智能的理解，也对融合机器人、传感器、生物信号、人机交互的物理人工智能领域的先进教育、研究及产学合作运营案例有了广泛了解”，并称“将以本次访问成果为基础，分阶段推进与Glocal大学30项目相衔接的国际联合研究、课程体系高端化以及全球合作拓展计划”。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
