以改善高成本、高风险勘探结构为目标…推进基于“AIMEX”的智能勘探与储量评估
“AI不给结论而给依据”……打造辅助现场决策的“数字新员工”
随着确保核心矿物供应链成为决定国家尖端产业可持续性的关键课题，在矿物勘探与开发领域，利用人工智能（AI）的智能大转型（AX）也开始全面推进。通过将勘探数据进行数字资产化，并与专家经验相结合，来提高勘探成功率、降低开发风险。
韩国地质资源研究院（KIGAM）29日在大田本部邀请国内11家矿物勘探与资源开发企业，召开“基于AI的矿物勘探·开发战略研究项目”策划座谈会，讨论一线企业切身感受到的技术需求与合作方向。这是一次检验研究院正在策划的AI勘探技术在多大程度上能够切实辅助企业决策的机会。
在勘探与评价关键环节投入AI智能体
当天介绍的战略研究项目核心，是被命名为“AIMEX（AI+Mining+EXploration）”的AI智能体基础勘探·评价支撑体系。AIMEX的目标，是将专家娴熟的经验与直觉结构化为数字资产，在勘探—评价—开发流程中，重点支撑那些重复性高且高风险的决策环节。
AIMEX由两类核心智能体构成。“矿物勘探AI智能体”综合分析地质、地球化学和物理勘探数据，导出有前景的构造，并提出最优钻探位置，从而减少钻探失败成本。
“储量评价AI智能体”则以澳大利亚为中心、在国际上广泛采用的资源与储量报告标准JORC规范（JORC Code）等国际标准为依据，将评价程序以AI为基础进行系统化，重点在于辅助专家判断，并缩短直至投资决策所需的时间。
KIGAM表示，AIMEX并非一个可以独立下结论的系统，而是以分阶段补充专家判断依据的“助理”——也就是可投入企业现场的“数字新员工”概念来进行设计。
“不是技术移交，而是与企业共同定义”
在座谈会上，企业就引入国产AI平台后数据管理体系的高度化、技术自立化的可能性，以及通过对话式界面（大型语言模型，LLM）提升现场可用性等方面，提出了意见。与会各方还形成共识：如果能够构建一套连AI非专业人士也能在现场轻松使用的系统，将大幅提升勘探效率和决策支撑效果。
矿物勘探开发研究中心主任 Jeong Sucheol 表示：“本次战略研究项目并非研究院单方面开发技术再进行移交的模式，而是与企业现场共同定义并培育其所需要的技术的模式”，并称“将通过持续沟通，不断提高研究规划的完整度”。
KIGAM院长 Kwon Igyun 表示：“再优秀的技术，如果无法反映企业所持数据的特性和实际运营条件，也很难证明其价值”，并称“以本次座谈会为起点，将强化合作伙伴关系，使研究院的AI技术能够成为辅助企业决策的科学基础”。
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