通过协作学习提升个性化性能
超个性化人工智能（AI）企业股份公司“Sagak”在18日于首尔中区韩国新闻中心举行的“2025亚洲AI大奖”颁奖典礼上荣获风险企业协会会长奖。Sagak凭借其通过基于终端设备的超个性化学习AI代理解决方案，在敏感数据应用领域同时解决安全性、性能与成本问题的贡献而获得认可。
Sagak实现了应用“超个性化联邦学习”的终端设备AI。传统云端AI存在必须将敏感数据传输至中央服务器的结构性局限，而Sagak在设计上确保个人数据不离开终端设备的同时，通过协作学习获取个性化性能。此外，为减少联邦学习过程中个体特征被平均化的问题，公司表示会针对每位用户对最优模型进行微调。
阻碍大众化的成本和通信量问题也通过技术手段得到缓解。Sagak采用降低训练过程中通信量的轻量化技术，仅将核心特征信息压缩后共享。公司方面表示，与既有软件即服务（SaaS）模式相比，由此将模型训练成本削减了75%，并将服务器与终端设备之间的通信量减轻了88%。
落地应用也在扩大中。以医疗健康、金融等需要敏感数据的领域为基础，已完成超个性化代理的实现，并将整合个人健康记录与可穿戴设备数据，提供定制化健康报告以及饮食与运动推荐的“健康协调员”解决方案作为主打产品。近期，公司还与东国大学一山医院签署了为开发和应用AI健康协调员解决方案而开展业务合作的协议，进一步强化了实证合作。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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