[是是非非]内容也进入通胀时代
被大量印制后价值下跌的并不只有货币。在数字内容市场，也正在发生类似的事情。文字、图片、视频、音乐等各种类型的内容，正字面意义上呈现“爆炸式”增长。这是因为人工智能（AI）。AI大幅降低了内容生产成本。只需输入几次提示词，就能生成像模像样的文章、图片、音乐和视频。
Suno 是一款人工智能音乐生成平台。即便连最基础的作曲理论都不懂、一个音符都看不懂，也能进行作曲。只要用文字对所希望的氛围和感觉下达合适的指令即可。据称，Suno 用户每两周创作出来的音源数量，已经与全球最大音源流媒体服务 Spotify 目前所拥有的曲库规模相当。
学界同样深感头痛。看上去像由人工智能撰写的学术论文早已泛滥成灾。如今，甚至连对这些论文进行评审的评语都由人工智能来写。国际机器学习大会（ICLR）今年的论文评审意见中，有21%是由人工智能生成的。不含任何人工智能介入的“AI free”（不含AI）评审意见甚至不到一半。
人工智能引发的内容通胀既是数量问题，也是质量问题。本月3日（当地时间），英国曾因一张照片而出现列车停运事件。网络上流传一张图片，称“东北部发生地震，铁路桥坍塌”。铁路当局随即停止运行并展开紧急检查。等到抵达现场一看，却发现并无大碍。结果发现，那张图片是人工智能生成的伪造图像。某个人一个不起眼的恶作剧，竟瘫痪了一个社会的交通基础设施。
人们普遍期待人工智能带来“生产力革命”，但至少有一点已经相当明确：它确实正引发“诈骗与虚假”生产的激增。生产成本下降，供应就会增加，这是经济学的基本原理。当诈骗与虚假信息的生产成本趋近于零，互联网就会被假货塞满。相反，辨别真伪的成本却依然高企。人仍然需要亲赴现场，或由专家进行分析、投入时间加以验证。
也有人开始对人工智能生成的内容失去信任，甚至干脆选择回避。最近出现了一项颇具反讽意味的服务——一款只检索 ChatGPT 发布之前（2022年11月30日）创作内容的工具（Slop Evader）。这意味着，寻找未被人工智能“污染”的真实信息、寻找由人亲手制作的“100%手工内容”的需求，确实客观存在。在人工智能引发的内容洪流中，诉苦“AI疲劳感”的人今后很可能会持续增加。
在货币通胀时期，持有现金者蒙受损失，而持有稀缺资产者则更有优势。在内容通胀时期，同样的逻辑也在起作用。可以被人工智能轻易复制的内容价值会下跌，而无法被替代的内容价值会上升。虚假越是泛滥，事实的价值就越高。区分有价值的信号与毫无意义的噪音，这件事本身的价值今后将会进一步提升。而这正是媒体最擅长的工作之一（至少我愿意这样相信）。期待“媒体”能在“对冲内容通胀”的资产组合中占据一席之地。
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