用液体冷却AI服务器、机器人全程监控……探访KT Cloud“AI创新中心”(综合)
D2C水冷系统亮相…浸没式散热模型展出
展示NVIDIA B200及AI服务器机架等
自动驾驶机器人巡检数据中心温湿度
同步打造AI专用网络与电力基础设施
“在KT Cloud‘人工智能（AI）创新中心’，可以直接验证并应用能够快速冷却高发热AI芯片的液体冷却技术。这里由运营数据中心基础设施的服务器和设备构成，是一处凝聚技术实力的实证现场。”
11日上午，记者来到位于首尔阳川区的KT Cloud AI创新中心。进入与实际数据中心运行环境采用同等设备构成的“基础设施实验室（Infra Lab）”后可以看到，搭载英伟达最新图形处理器（GPU）B200的AI服务器机架（Rack）、直接芯片冷却（D2C）液体冷却装置、AI网络等，与真实AI数据中心相同的环境已经搭建完成。
走进基础设施实验室，首先映入眼帘的是在噪音中运转的服务器。服务器机架中搭载了英伟达B200服务器，完整再现了实际AI基础设施结构，可以直观了解数据中心的结构和运行方式。中心一侧的水冷式负荷装置正在运转，以冷却GPU产生的热量。该负荷装置吸收GPU散发的热量并传递给冷却水，再将冷却水送往冷却塔等装置释放热量，是一种此类工作原理的冷却设备。
一侧的充电座上停放着搭载各类传感器的自主行驶机器人。该机器人按照预设时间移动，测量服务器机房各处的温度与湿度，一旦出现异常数值便会自动监控。在当天的演示中，自主行驶机器人利用安装在机械臂上的传感器，演示了对AI服务器机架各个角落的温湿度进行测量的过程。
KT Cloud数据中心本部长Heo Youngman表示：“此次公开的AI创新中心是把数据中心基础设施与展厅相结合的技术实证枢纽，为了推动数据中心和AI产业发展，我们不是做一次性展示，而是按照能够在真实环境中进行验证的方式来设计的。”在这里，重点介绍了KT Cloud正在推进商用化和技术验证的各类冷却技术。
其中最引人注目的是被全球AI服务器作为标准采用的D2C水冷系统。该技术是在GPU芯片上附着冷却板，让冷却水直接接触芯片进行降温。KT Cloud通过该中心展示了由8个1千瓦级模块构成的服务器型水冷负荷装置为基础的D2C水冷系统的运行情况。KT Cloud已在上个月启用的加山AI数据中心中，将这一技术首次在韩国实现商用化部署。
为此，公司自主开发了服务器型和机架（Rack）型负荷装置，并针对B200 GPU和NVL72规格，对冷却水流量、压力、温度等条件进行实证验证。NVL72是指英伟达开发的高速GPU互联技术“NVLink”扩展至最多72个连接的规格。
在中心内，还可以看到将AI服务器直接浸入特殊液体中进行散热的浸没式液体冷却技术的实际模型。Heo本部长说明称，通过技术验证（PoC）进行实际负载测试的结果表明，该技术最多可实现60%的电力节约效果。
此外，KT Cloud还与AI网络专业企业Arista合作，在中心内部构建了基于RoCEv2（第二代融合以太网上的远程直接内存访问）的AI专用网络。该网络支持AI服务器之间的超高速数据传输，其特点是采用了新一代以太网远程直接内存访问（RDMA）技术，相比现有的超高速网络方式InfiniBand，在成本效率和可扩展性方面有所提升。所谓RDMA，是指在服务器之间进行数据传输时，不经过中央处理器（CPU），而是直接在内存间处理，以减少延迟并提高速度的技术。
KT Cloud也在考虑公开通过AI创新中心获得的实证数据。Heo本部长表示：“目前市场上关于数据中心液体冷却方式的工艺数据还不多，我们正在考虑公开KT Cloud通过研究获得的数据。”通过共享液体冷却方式相关信息，希望为整个行业的发展作出贡献。
KT Cloud代表Choi Jiwoong表示：“AI创新中心并非单纯的展厅，而是为验证下一代数据中心技术、构建以客户价值为中心的AI基础设施而打造的核心平台。KT Cloud将提出数据中心技术创新的新标准，引领韩国AI生态系统的成长。”
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