继AI芯片“Trainium3”后CPU“Graviton5”亮相
性能较前代提升25%…采用最新制程
能效更高…AWS一半服务已采用Graviton芯片
亚马逊云服务（AWS）接连推出自研半导体芯片，着手实现所谓的“芯片独立”。业界解读为，AWS在其云计算服务中叠加能提升性能功耗比（在相同功耗下提升性能）的自研芯片，一方面产生协同效应，另一方面意在降低对现有芯片制造商的依赖。
AWS计算与机器学习（Machine Learning）服务部门副总裁 Dave Brown 当地时间4日上午在AWS年度最大盛会“re:Invent 2025”主题演讲中，公开了由AWS自主设计的服务器用中央处理器（CPU）“Graviton5”。Brown副总裁表示：“许多客户转向Graviton后降低了成本并提升了性能”，“我们提供了通用硬件无法实现的性能和效率。”
当地时间4日举行的亚马逊云服务（AWS）年度最大盛会“re:Invent 2025”上，面向服务器的中央处理器（CPU）“Graviton5”正在发布。AWS提供
View original imageGraviton是AWS在2018年首次推出的自研CPU。通过Graviton，AWS向原本瓜分服务器CPU市场的英特尔和AMD发起了挑战。本次发布的Graviton5与前代Graviton4相比，性能提升了25%。其采用最新的3纳米（㎚）制程工艺，每个封装内的核心数量高达192个。用于将高频访问数据存放在靠近处理器位置的高速内存——L3缓存容量也扩大到以往的5倍。缓存容量越大，CPU的指令执行速度就越有可能加快。
与传统服务器CPU相比，Graviton最突出的特点是“效率”。Graviton基于英国半导体设计公司Arm的架构（设计结构）进行设计。Arm架构相比英特尔和AMD采用的x86架构，功耗更低，因此可以在较低功耗下实现更高效率，同时也能降低运行成本。
Graviton已经对现有CPU制造商构成威胁。数据显示，截至去年，用于AWS云计算服务的服务器中约有50%采用了Graviton。鉴于AWS被视为全球规模最大的云服务提供商，并且预计将持续扩大Graviton的应用，现有CPU制造商的需求下滑被普遍预期。
在全球企业中，Adobe、SAP、Airbnb等已经在使用基于Graviton的云计算服务，国内主要大企业中，三星电子也在使用基于Graviton的服务器。由于Graviton由AWS自主生产，因此只能通过AWS的云计算服务加以使用。
AWS也在英伟达几乎垄断的人工智能（AI）芯片领域发起挑战。在re:Invent大会首日的1日，AWS首席执行官 Matt Garman 公布了自研AI芯片“Trainium”的新型号“Trainium3”，其计算性能较前代提升了4倍以上。Trainium是专门针对AI模型训练优化的芯片。
Trainium同样主打性价比，Trainium3的功耗相比前代降低了约40%。AWS称，使用Trainium3时，与采用英伟达图形处理器（GPU）相比，AI模型训练和运行成本最高可减少一半。
当天的主题演讲以“基础设施创新”为主题展开。继Brown副总裁之后进行发布的AWS公用计算高级副总裁 Peter DeSantis 介绍了无需管理服务器的“无服务器”（Serverless）计算服务“Lambda”的托管实例等新功能。
DeSantis副总裁表示：“作为基础设施根本的安全性、可用性、弹性、敏捷性和成本，比以往任何时候都更为重要”，“AI才刚刚起步，随着新架构的出现，将会开启全新的可能性。”
与此同时，在当天主题演讲中途，Twelve Labs代表 Lee Jaesung 作为演讲嘉宾登台，介绍了视频AI模型“Marengo”和“Pegasus”。Twelve Labs曾获得AWS初创企业扶持项目“AWS Activate”的支持。
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