MIT研究团队：“AI已达到可替代美国11.7%劳动力的水平”
“眼下可见的AI影响只是冰山一角”
有研究分析指出，目前人工智能（AI）技术已经发展到足以替代美国11.7%劳动力的水平。麻省理工学院（MIT）研究团队表示，AI的应用正快速扩散到不仅是技术领域，还包括人力资源、物流、财务等各种岗位，未来无论在城市还是非城市地区，整个劳动力市场都可能出现结构性变化。
据美国经济媒体CNBC当地时间26日报道，MIT与美国能源部下属橡树岭国家实验室（ORNL）联合研究团队当天发布研究结果称，目前已投入使用的AI技术，已经达到了可以替代美国劳动力市场11.7%岗位的程度。
研究团队开发了一个用于衡量AI技术对美国劳动力市场影响的“冰山指数”（Iceberg Index）。研究团队就此表示：“通过冰山指数，我们构建了一个超过1.5亿劳动力与数千个AI代理共同运转的‘混合社会’，可以测量AI能力对人类技能产生何种溢出效应、各类技能和地区社会在多大程度上暴露在AI之下。”研究团队还称：“迄今为止，我们在让AI‘变聪明’这件事上投入了大量时间，而现在重要的是预测AI参与互动后会发生什么。冰山指数正在探索这一全新领域。”
分析结果显示，目前集中在计算机和技术领域、肉眼可见的AI导入应用，被估算为相当于全部工资价值的2.2%（约2110亿美元），但研究团队评价称，这“只是冰山一角”。尤其是，研究团队估算，可应用于人力资源管理（HR）、物流、财务、一般行政等广泛岗位的AI技术，其价值高达美国劳动人口工资总额的11.7%（约1.2万亿美元），而此类工作领域往往难以通过模拟预测准确捕捉。
研究认为，这种影响并不限于城市地区，而是已经广泛扩散到包括非城市地区在内的全美50个州。研究团队指出：“国内生产总值（GDP）、收入、失业率等指标只能解释不到5%的技术性变动”，强调要捕捉AI对经济的影响，需要新的分析路径。仅靠传统经济指标，无法充分呈现AI对就业结构和工作方式带来的变化，因此必须建立一个能够识别“不可见影响”的独立分析框架。
研究团队表示，“冰山指数”并不是一个可以精确指出岗位消失时间和地点的工具。相反，该指数是展示当前AI系统可以替代哪些技能的一张“快照”，也是帮助政策决策者在真正投入预算、制定法律之前，系统性检验各种假设的工具。研究团队称，通过本次研究，“企业管理层可以识别哪些领域对AI影响尤其脆弱，并据此确定必要培训、员工再教育以及基础设施投资的优先顺序”。
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