加速拓展美国市场
医疗人工智能（AI）企业Lunit于24日表示，将在本月30日至12月4日于美国芝加哥举行的“2025北美放射学会年会（RSNA 2025）”上发布14篇与AI医学影像分析解决方案相关的研究摘要。
尤其是在本次学会上，Lunit提交的14篇研究摘要中，有8篇被选为该学会评为主要研究成果形式的“口头报告”。被选为口头报告的研究包括：▲利用荷兰乳腺癌筛查数据，对4种商用AI算法在数字断层合成乳腺成像（DBT）判读及乳腺癌检出性能方面进行比较 ▲对7种商用AI算法在基于乳腺X线摄影的筛查与初筛性能方面进行比较 ▲AI对放射科专科医生决策及视线行为的影响 ▲从传统双人阅片方式，经由AI融合双人阅片，再到AI融合单人阅片的乳腺癌筛查范式变革 ▲在胸部X线片中，用于检出气胸的AI软件准确度比较等内容。还将发表与乳腺密度及乳腺癌风险度分析相关的研究，包括：▲利用乳腺密度推算的高危人群估计值与既有风险预测模型的比较研究 ▲乳腺密度变化对风险预测模型校正与准确度的影响 ▲在英国乳腺癌筛查项目中，对乳腺密度与病理学预后分期之间相关性的比较研究，这些研究将以口头报告形式发布。
在海报展示方面，将进行以下研究的发布：▲为在乳腺癌手术后早期检出对侧乳腺癌而对AI阳性所见进行优化 ▲分析AI在DBT中易漏诊的乳腺癌亚型 ▲比较并分析生物物理学基础模型与基于商用乳腺密度评估模型的乳腺癌预测性能及协同效应 ▲在雌激素受体阳性乳腺癌中的风险评分预测 ▲新辅助化疗后腋窝淋巴结转移的预测 ▲对新辅助化疗后病理学完全缓解的预测等。
Lunit代表Seo Beomseok表示：“在本次RSNA 2025上，我们将展示从乳腺癌筛查到风险度预测、肺部疾病诊断等多个应用了Lunit AI技术的研究成果”，“其中包含大量展示AI在真实医疗现场影响力的研究，预计将引发学界和业界的高度关注。”
另一方面，Lunit将在本次RSNA 2025上与Lunit International（原Volpara）联合运营展台。在品牌整合后首次亮相的Lunit展台中，参观者可以体验涵盖从癌症诊断到风险度预测的全周期AI解决方案。公司计划通过与全球合作伙伴的交流与合作洽谈，加速拓展美国市场。
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