釜山大学研究团队于12日表示，在与全球一流研究机构同台竞争的国际量子人工智能竞赛“Quantum Innovation Challenge 2025”中，成功晋级最终决赛TOP5。
此次成果是将量子计算实际应用于药物反应预测的韩国首例，被评价为显著提升了制药和生命科学领域新药开发创新的可能性。
由釜山大学信息计算机工学部的 Hwang Wonju、Song Giltae 教授和制药学系的 Yoon Insu 教授组成的联合研究团队，在于丹麦哥本哈根举行的 EQTC 2025（欧洲最大量子学术大会）官方项目之一——本次竞赛中，以其创造性和应用潜力获得认可，晋级决赛。与其一同进入决赛的还有美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）、德国亚琛工业大学（RWTH Aachen）、英国帝国理工学院（Imperial College）、印度 Vellore Institute of Technology 等全球顶尖研究团队。
研究团队“Team PNU”提出了用于优化临床一期新药给药剂量的混合预测模型。该模型将基于量子计算的神经网络（QNN）与传统神经网络（Classical Neural Network）相结合，其特点是能够反映药物浓度与生理反应之间的非线性相互作用以及个体间的变动性。通过这一模型，可以精确分析以既有统计模型难以预测的临床阶段药物反应。
在 EQTC 2025 现场发布会上，研究团队分享了基于量子计算的药物反应预测及优化算法的实现策略，获得与会者的高度评价。今后在决赛阶段，团队将利用 IBM Quantum 环境和丹麦 Gefion AI 超级计算机开展实际量子电路优化实验，并以此为基础决定最终名次。
釜山大学 Jang Youngsil 人工智能融合研究院院长 Song Giltae 表示：“此次成果是通过将量子力学与人工智能以及药物效应建模相结合的融合研究，在全球舞台上证明了我们的竞争力”，并称“今后计划将研究拓展至患者个体化给药剂量优化等精准医疗方向”。
本次研究由 Hwang Wonju、Song Giltae、Yoon Insu 教授以及 Jung Seongeun、Seol Sanghun、Kim Juseong（博士课程）、Kim Mingyeol、Le Tung Giang、Nguyen Doan Hieu、Mai Dinh Cong（硕博连读课程）等参与，在釜山大学 RISE 数字科技 UIC 事业团和信息通信规划评价院（Information and Communications Technology Planning and Evaluation Institute）支持下完成。
釜山大学表示，将以此次晋级国际决赛为契机，加快推进基于量子人工智能技术的国际联合研究和未来研究型人才的培养。
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