《以数据开启未来，预测医疗时代》报告
用人工智能与大数据实现预防与个性化管理
以预防为中心的“4P医疗模式”加速推进
以数据和人工智能（AI）为基础，用于预测和管理个人健康状况的“预测型医疗保健（Predictive Healthcare）”产业正迅速崛起。
“预测型医疗保健，是应对老龄化和慢性疾病增加等结构性问题的替代方案”
11日，Samjong KPMG通过《以数据开启未来，预测医疗的时代》报告表示：“医疗服务正在摆脱以医院为中心的治疗体系，向以患者和消费者为中心的预防及个性化管理体系转变”，“居家护理和以社区为基础的健康管理服务正在扩散，医疗机构的角色也正从诊断和治疗扩展到数据分析和预防管理”。
全球数字医疗市场在疾病诊断与治疗（Illness）以及预防与健康促进（Wellness）两个领域，均被看好将实现年均14%左右的增长。尤其是健康促进（Wellness）领域，以用户数量为基准正以年均14.2%的速度增长。韩国国内市场同样有望在诊断设备和健康管理平台为中心的带动下，以年均3.9%的速度保持稳定增长。
所谓预测型医疗保健，是指通过AI和大数据，分析个人的基因组、生活习惯、医疗记录等，预先把握疾病发生可能性和治疗反应的技术。该技术以预测（Predictive）、预防（Preventive）、个性化（Personalized）、参与型（Participatory）等“4P医疗模式”加以实现，被评价为在疾病发生前阶段实现预防的未来医疗核心范式。
报告指出，预测型医疗保健正作为可解决老龄化、慢性疾病增加、医疗人力短缺等结构性问题的可持续医疗系统替代方案而崭露头角。同时，报告说明，在全球市场上，通过大科技企业、制药公司和医疗机构之间的合作，AI诊断、数字监测和远程医疗服务正快速实现商业化。
“数据融合可提升预测精度，有望加速商业化”
Samjong KPMG将产业扩散的核心因素概括为：确保医疗数据的可靠性、对AI模型进行临床验证、强化公共与民间数据的联动等。尤其是，当医院临床数据与基于个人可穿戴设备的数据相结合时，被认为有望提升预测准确度并加快商业化进程。
同时，报告解释称，为使AI医疗保健技术在医疗现场扎根，不仅需要技术实力，“经济性验证”也是必不可少的。其意在于，只有在医疗费用节减及医院运营效率方面证明了成本效益，才能提升产业的可信度。
为此，报告还指出，有必要建立政府、企业与医疗机构协同推进的“黄金标准（Golden Standard）验证体系”。政府应通过将官民联合验证体系制度化，为AI医疗技术的认证与应用奠定基础；企业和医疗机构则应基于具有可信度的临床数据，加强技术验证和制度性认证。
此外，报告提出，为推动产业扩散，需要同步推进提升数据互操作性、构建以患者为中心的一体化诊疗体系，以及在官民合作基础上完善相关制度。不过，医疗机构之间缺乏统一的数据标准、保险及收费制度存在不确定性、个人信息和医疗信息监管的复杂性等，仍是亟待解决的主要课题。
Samjong KPMG常务Park Kyungsoo表示：“预测型医疗保健不仅是简单的技术创新，更是引领医疗范式根本性转变的核心领域”，“如果能够构建起可信赖的数据生态和制度性基础，韩国有望跃升为全球数字医疗保健市场的领军国家”。
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