KERI开发国内顶级“主动式VPP”技术
将光伏和风电预测误差精确控制在9%以内
近期随着人工智能（AI）技术的扩散，电力消费激增，而发电站和输电线路建设进度滞后，电力供应的不稳定性正在加剧。由此，在区域层面就地生产并就地消费的“分布式能源”系统，正作为新的替代方案备受关注。
分布式能源以太阳能、风能等可再生能源以及电动汽车、储能装置（ESS）为基础，即便没有大型发电站或长距离输电网，也能实现高效的电力运营，被评价为兼具经济性与可持续性的能源模型。
在这一趋势下，由 Byun Gilseong 领导的韩国电气研究院（KERI）博士团队开发的“先制型虚拟电厂（Proactive Virtual Power Plant·Proactive VPP）”技术备受瞩目。该技术利用AI和数字孪生，将各地分散资源进行一体化整合和运营，被评价为从根本上解决可再生能源波动性问题的核心解决方案。
Proactive VPP 将太阳能发电预测误差缩小到5%以内，将风力发电预测误差缩小到9%以内，相比现有国内商用技术（10%～15%），精度提升约2倍。此外，还具备在1分钟内同时控制200台储能装置、150辆电动汽车和100套冷热空调设备的高速一体化控制能力。与以往仅能以数十个单元为上限的虚拟电厂不同，该技术还能将数百个可再生能源、燃气、热能等“跨部门耦合”资源像一块虚拟电池一样进行统一运营，这也是一大优势。
在真实电力市场的示范验证中，该技术实现了指令执行率误差在8%以内的成绩，证明了其实用性和稳定性。在过去依赖海外技术的虚拟电厂领域，由此奠定了以本国自主技术实现自立的基础。
韩国电气研究院凭借此次成果，已在SCI级期刊上发表多篇论文，获得10项国内外专利和20项知识产权，并于近期被国家科学技术研究会（NST）评选为“2025年政府出资研究机构优秀研究成果”，荣获理事长奖。
Byun Gilseong 博士表示：“我们首次在国内完成了在实际电力系统层面整合运行多种分布式资源的技术”，并称“今后将结合大规模语言模型（LLM）等新一代AI，将其发展为能够自主学习和决策的‘自律型虚拟电厂（VPP）’”。
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