Deepnoid在全球医学影像AI大赛中证明技术实力

Published 28 Oct.2025 09:48(KST)

Updated 28 Oct.2025 11:17(KST)

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国内第一代医疗人工智能专业企业Deepnoid于28日表示，在全球医疗影像人工智能大赛“TopBrain Challenge”中，其在计算机断层血管造影（CTA）项目获得第1名，在磁共振血管造影（MRA）项目获得第2名。

该赛事是上月在大田举行的“国际医学影像计算与计算机辅助手术学会（MICCAI）2025”的官方注册挑战赛，人工智能模型需在脑影像数据集上识别主要血管并进行标注，同时评估三维结构分割的准确度。与以往只处理Willis环（大脑动脉环）区域数据集的比赛不同，本次利用对大脑整体主要动脉及静脉约40个结构进行注释的数据集，比拼人工智能模型的性能。

参赛队伍需分别完成CTA影像和MRA两个项目的课题，并根据成果确定各队排名。评估并非只看像素级别的简单准确度，而是重点考察▲血管连通性 ▲拓扑（topological）准确度 ▲结构完整度。此种评估方式不是单纯检验分割精度，而是验证解剖学一致性，旨在以临床上血流通畅为前提，对更贴近现实的血管结构进行评估。

由Deepnoid脑影像研究团队研究员组成的“ARG-DeepNeuro”团队通过本次获奖，在世界舞台上证明了Deepnoid自主开发的“ARG-DeepNeuro”模型的技术优势。

Deepnoid医疗研发本部本部长Ko Seongmin表示：“此次获奖意义重大，说明利用人工智能再现脑血管精细解剖结构的技术已获得国际认可。今后我们将把多种影像模态与临床数据相结合，持续开发能够对临床实践切实作出贡献的精密医疗人工智能模型。”

Deepnoid目前正推进与“ARG-DeepNeuro”模型及其源头技术相共享的数字医疗器械“DEEP:NEURO”的升级工作。DEEP:NEURO在2023年被选定为创新医疗技术，次年又获得了健康保险非给付项目代码。