Deepnoid在全球医学影像AI大赛中获奖

Published 29 Sep.2025 10:56(KST)

“在CT影像中也证明生成式AI技术实力”
在国际医学影像处理学会官方挑战赛中两项夺得第一

国内第一代医疗人工智能（AI）开发企业Deepnoid于29日表示，在全球医疗影像AI大赛“VLM3D Challenge”中，取得了两个项目第一名、一个项目第三名的成绩。

“VLM3D Challenge”是于本月24日在大田举行的“国际医疗影像处理学会（MICCAI）2025”的官方注册挑战赛。该赛事利用全球最大规模的胸部CT-报告配对开放数据集“CT-RATE”，比拼三维视觉-语言（Vision-Language）模型技术的创新性。大赛共设4个项目，各队需完成项目别课题，并根据成果评定团队排名。

由Deepnoid研究员组成的“M4CT”团队，凭借自主开发的“M4CT”解决方案参加了其中3个项目。通过本次获奖，Deepnoid在全球舞台上证明了其自主开发的三维视觉-语言模型“M4CT”的技术优势。

在参赛的3个项目中，团队在▲基于自监督学习的多重异常征象位置检测和▲多重异常征象分类两个项目中获得第一名，在剩余的影像医学报告自动生成项目中获得第三名。

Deepnoid目前正推进与“M4CT”在技术基础上相通的数字医疗器械“M4CXR”的多机构临床试验。M4CXR是一款数字医疗器械，可在数秒内对胸部X射线影像中的41种病变进行判读，并自动生成判读报告初稿，目标是在最快今年年底取得监管审批。

“M4CT”团队负责人Park Jonggwon表示：“此次成果表明，Deepnoid所拥有的多模态生成式AI技术，不仅在二维形式的X射线影像上，在CT等三维影像上同样证明了其卓越性。”他还补充称：“今后将全力投入面向商业化的研发工作，使‘M4CT’也能在临床一线得到有效应用。”