利用实时数据向不同观众投放差异化广告
“按气温投放净水器广告”效果提升60%
将人工智能与数据分析相结合的定制化广告正在快速重塑媒体产业。随着广告能够根据观众偏好实时变化，内容制作方也进入了必须理解新型广告收益结构的时代。
Jung Injun Motive Intelligence广告事业本部长表示：“包括FAST在内的电视类平台，其收益核心是广告”，“内容制作方只有理解广告收益结构，才能做出战略性选择。”Motive Intelligence在2014年以移动广告起步，2018年推出了国内首个联网电视（CTV）广告平台“Cross Target TV”。这是连接电视与移动端的专利技术，是一款可以实现数据驱动精准投放的广告平台。
过去，很难将移动端产生的用户行为数据应用到传统电视广告中。但通过跨设备匹配技术，如今在电视上也能实现精细化定向投放。比如，可以向安装了某款游戏应用的用户电视投放该游戏广告，或综合考虑地区和年龄段执行定制化广告。Jung本部长称：“电视广告的效果衡量也正在摆脱以收视率为中心的方式，可以同时评估品牌认知度提升和直接销售效果。”
实时数据的应用案例也在不断增加。Motive Intelligence的“动态CTV广告”就是典型例子。该服务会结合气象数据和地区特性提供广告。Jung本部长介绍说：“最近在进行净水器广告活动时，我们根据气温将广告分为普通净水器和制冰净水器两类，在高气温地区投放的制冰净水器广告，其网站导流率高出60%。”
在海外市场，Amagi的成长尤为抢眼。该公司通过云端解决方案，支持内容分发和广告变现，不断扩大市场版图。它将制作、分发与监测整合在一起，打造了一个让内容供给方与广告主共同成长的平台。Tom Parsons营业·业务开发部门首席董事表示：“随着智能电视普及和FAST扩张，内容分发实现了民主化”，“尤其是以直播体育赛事为中心的观众迁移趋势，在制定广告策略时发挥着重要作用。”
专家一致认为，FAST和CTV广告同时具备传统电视广告与数字视频广告的优势。电视广告中较为受限的定向投放和效果衡量能力得到强化，同时还能覆盖在数字广告中难以捕捉的CTV用户群和YouTube Premium观众。
由此，媒体生态有可能逐步围绕FAST和CTV平台，实现广告投放与内容分发的一体化。尤其是基于人工智能的个性化广告与实时数据应用，将最大化提升广告效率，很可能推动媒体朝着打破传统媒体与数字媒体边界的方向演化。内容制作方理解广告结构、广告主强化数据驱动型策略，正是未来媒体竞争力的关键所在。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
