釜山大学 Park Hyeonggi 教授团队揭示 COVID-19 mRNA 疫苗抗体反应模式

by Jo Chunghyeon

Published 22 Sep.2025 13:49(KST)

与日本研究团队联合研究……提出早期识别突破性感染高危人群的方法

釜山大学（校长 Choi Jaewon）22日表示，该校医学生命融合工学部 Park Hyungki 教授研究团队与日本研究人员共同开展研究，大规模分析了接种 COVID-19 信使核糖核酸（mRNA）疫苗人群的抗体反应，并提出了一种可在早期甄别突破性感染（完成疫苗接种后仍发生感染）高风险人群的方法。

釜山大学教授 Park Hyeonggi。

该研究自2021年至2025年，对约2500名受试者的抗体及临床数据进行了长期收集和分析，并结合数学建模与人工智能（AI）技术开展。

研究团队证实，mRNA 疫苗接种后的抗体反应可分为几种特异性模式：△水平较高且维持时间长的“耐久型” △抗体难以充分形成的“脆弱型” △初期水平较高但迅速下降的“快速衰减型”。其中，“脆弱型”和“快速衰减型”人群的突破性感染风险较高，并且在接种初期阶段，这两类人群的血液中 IgA 抗体水平均偏低。这一结果提示，IgA 有望作为预测突破性感染风险的生物标志物。

Park Hyungki 教授团队利用无监督机器学习（Unsupervised Machine Learning）对突破性感染高风险人群进行分群，证明了仅凭年龄或一般临床信息难以预测的高危人群，可以通过 IgA 指标实现早期识别。

研究结果有望在今后为 ▲追加接种时间与优先顺序的制定 ▲个体化免疫管理 ▲未来大流行病应对战略的制定等方面提供科学依据。

本项研究由釜山大学 Park Hyungki 教授作为第一作者参与，基于日本福岛县立医科大学 Tsubokura Masaharu 教授团队的数据以及名古屋大学 Iwami Shingo 教授团队的数学模型共同完成。

研究成果已发表于融合医学领域世界权威期刊《Science Translational Medicine》（《科学·转化医学》）9月17日（当地时间）在线版。