[THE VIEW]没有解释的人工智能，差距将拉大
AI聊天机器人与自动化系统
缺乏解释的技术制造了“新的疏离”
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如今，如果不懂人工智能，就会让人感觉像是“落伍者”的时代已经到来。然而，在这华丽的技术话语背后，却存在着不易被 보이는被排除与边缘化。人们疏远技术，并不是因为惧怕或无知，而是因为觉得这些技术与自己的生活无关。得不到解释的技术，很快就会变成“别人的事”，人们便悄悄把自己置于其外。
界面正变得越来越简单，但矛盾的是，世界却愈发陌生。我们总在谈论技术带来的便利，但技术的意义，并不在于“用起来有多容易”，而在于我们能否理解是谁、为什么、又如何在使用它。
问题并不在于技术术语本身有多难。诸如提示工程、多模态输入之类的概念正在迅速普及，但实际上，这只是熟悉技术的人之间才能通用的语言。真正的差距，出现在学习技术的人与被排除在技术语言之外的人之间。在陌生的技术面前，连“允许提问”的氛围都消失了，人们也很难找到请求解释的余地。结果是，用户越来越说不出话，“我不懂”这句话，仿佛成了暴露自我的告白。
人工智能时代的差距，与过去的数字鸿沟并不相同。过去，即便不懂智能手机或互联网，日常生活多少还能维持下去。但如今，如果不懂技术，很快就会直接转化为实实在在的损失。尤其在劳动力市场和教育环境中，这种差距正不断演变成具体而现实的后果。
部分准备就业的青年，熟练运用基于ChatGPT的简历生成工具、作品集自动化工具、面试问题模拟器等手段，对自己进行“优化”。相反，那些甚至不知道这些工具存在的人，即便坐在同一考场，也已背负着看不见的不利条件投入竞争。就好像竞争规则已经被人工智能悄然改写，而有些人连这本“规则手册”都没拿到，却被放在同一条赛道上。
数字基础设施扩散得越快，“缺乏解释”的问题就越严重。人们甚至还没来得及真正“体验”技术，就被丢进一个“无法理解的系统”之中。比如，在公共服务领域，接入人工客服之前，往往先跳出聊天机器人应答；就连医院预约，也被设计成不经过人工智能语音导航就很难完成。
当人们为了处理民众投诉打电话，却只是一遍遍听到“请通过聊天机器人咨询”的提示时，我们不禁要问：这样的数字化转型究竟是为了谁？在所谓“效率”的名义之下，人与人之间的沟通正逐渐消失，用户也在不知不觉中沦为必须去适应技术的那一方。
由此可见，人工智能制造的差距，并不仅仅停留在知识层面，它直接演变成机会的差距。有人借助技术获取更多可能性，有人却只能作为被技术判断和分类的对象而存在。
在这样一种社会里，会写提示词的人被视为有创造力，不遵循人工智能推荐路径的人则被视为低效，我们被评价的核心，正逐渐从“能否使用技术”，转向“能否被技术解读”。所谓“技术中立”，正变得越来越像一种虚幻的说法。相反，“技术是为谁而设计的”才应当成为这个时代的核心问题。
此刻，我们不仅要思考如何“更好地利用技术”，也必须同时追问：技术正在排除谁？除了强调“人人都能用”，还要认真思考：为什么有些人最终“用不了”？在人工智能时代，所谓“包容”，并不是要求所有人成为技术专家，而是意味着技术本身必须被设计和解释得足够友好，让第一次接触它的人也能轻松靠近。
Son Yunseok 美国圣母大学教授
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