Deepnoid 入选医疗特化超大规模生成式 AI 项目

国内第一代医疗人工智能专业企业Deepnoid于31日表示，公司被选定为由产业通商资源部主导、总规模达116亿韩元的大型人工智能技术开发项目的牵头研究开发机构。

Deepnoid最终入选产业通商资源部和韩国产业技术企划评价院（KEIT）主导的“2025年度第一批生物健康领域研究开发项目—数字医疗保健领域课题”，并已完成协议签署。获选课题为“面向医疗领域的多模态超大规模生成式人工智能技术开发”，在韩国产业技术试验院（KTL）总负责之下，Deepnoid担任牵头研究开发机构。WeNew、天主教大学产学合作团、延世大学产学合作团及国立癌症中心将作为共同研究机构参与。

Deepnoid今年通过开发基于生成式人工智能的胸部X光（CXR）阅片意见书初稿生成模型“M4CXR”等项目，积累了生成式人工智能技术开发经验。通过本项目，Deepnoid将作为牵头研究开发机构，直接策划并执行超大规模人工智能基础模型开发的全流程。

该项目自今年起将推进5年，政府拟提供约85.5亿韩元支持。Deepnoid将获得49.8亿韩元政府出资金，围绕医疗影像、生物信号、电子病历（EMR）等多模态数据，开展面向国内临床环境、实现最优适配的医疗特化超大规模人工智能基础模型开发研究。

Deepnoid不仅着眼于模型本身的开发，还将实现医疗影像阅片报告生成技术，并推进可在全球市场通行的相关技术开发及商业化。公司计划从开发阶段起就应用HL7、FHIR、SNOMED CT等国际医疗数据标准，以确保全球互操作性。

从长远来看，公司以▲提升医务人员工作效率 ▲提高诊断准确度 ▲降低社会整体医疗费用 ▲推动国内医疗基础设施数字化转型 ▲增强国内医疗产业的全球竞争力等为目标。

Deepnoid首席执行官Choi Woosik表示：“通过本项目，我们得以将医疗人工智能技术实力扩展到超大规模生成式模型。”他还表示：“目前医疗人工智能市场的技术竞争异常激烈，通过商业化实现实证能力尤为重要。”他补充称：“我们将力争成功执行项目，证明韩国医疗人工智能的技术实力与竞争力。”

Deepnoid目前正推进为“M4CXR”获取食品医药品安全处许可所需的临床试验相关程序。此外，公司还开发并运营了包括脑动脉瘤影像阅片与诊断辅助人工智能解决方案“DEEP:NEURO”等在内的多种医疗人工智能解决方案。公司将以本项目为契机，同时推进技术高度化与市场扩张。

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