国立山林科学院1日表示，已着手开发一套能够反映人类行为模式、预测因人为因素引发山火的新型山火风险指数。
据山林科学院统计，2015年至2024年国内山火中有99%是由人为因素引发。主要原因包括入山人员用火、焚烧农业副产物等废弃物、乱扔烟头、使用燃木锅炉时对炉灰处理不当、扫墓祭祀、焊接作业等。
此外，由燃木锅炉烟道（火星飞溅）、建筑物火灾、输电线路火灾等设施火灾引发的山火也为数不少。
尤其是今年，在庆尚北道北部发生的大型山火等案例中，大部分中大型山火被推定均源于人为因素。
为此，山林科学院计划利用人工智能（AI）分析人类行为模式及可能引发山火的人为因素，并收集、分析焚烧农业副产物的时间和地区分布、随季节变化的入山人员增减情况、使用燃木锅炉的住户分布、墓地位置等多种人类活动数据，将其反映到山火风险指数的计算中。
山林科学院山火研究科科长Won Myongsu表示：“在现有山火风险预报系统中，除一贯侧重反映的气象、可燃物、地形等环境要素外，我们将额外纳入作为山火直接诱因的人类行为模式，以提高山火发生风险预测的准确度，努力将山火造成的损失降到最低。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
