机器学习顶级学会“ICML 2025”
LG AI研究院论文入选前3%
以可应用于工业现场的人工智能（AI）技术为主题，LG AI研究院发表的3篇论文被机器学习领域最高权威学会“ICML 2025”录用。
据业界16日消息，LG AI研究院在ICML 2025上取得成果，其中一篇论文被选为占全部投稿上位3%的“Spotlight（焦点）”论文。
由韩国科学技术院（KAIST）教授 Sung Youngchul 研究团队的博士课程学生参与的论文，提出了一种方法：由AI先学习人类长期积累的工艺运行数据，再额外反映实际环境中的经验。
利用这一方法，可以在充分利用既有数据的同时，仍然保持强化学习在探索能力和高度适应性方面的优势。LG AI研究院提出的算法性能被评价为“世界最高水准”。
此外，一篇提出在工业现场由各个独立AI智能体分别负责各项作业，并在必要时实现智能体之间协作结构的论文也被录用。
该研究是实际应用于LG化学大山裂解石脑油装置（NCC）工艺的技术，被解读为因利用实际运行数据设计出高效的学习流程，而获得了高度评价。
LG AI研究院开发的工业AI智能体，被评价为不仅可应用于石油化工工艺，还可用于机器人技术和物理基础AI系统等多个领域，具有高度可扩展性。
除此之外，一项在利用工业现场积累的数据进行预训练，并为实际环境应用开展强化学习的过程中，设置中间迁移阶段以自然衔接学习的研究，也得到了学会认可。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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