KAIST研究团队应用社交媒体大数据
人工智能分析方法开展研究
韩国科学技术院（KAIST）8日表示，科学技术政策研究生院Choi Moonjeong教授研究团队证实，不同性别在遭遇数字黑客侵害时的受害经验与应对方式存在差异。
尽管因黑客行为引发的网络犯罪忧虑不断加剧，但既有研究主要集中在技术层面，对社会人口学特征的分析仍然不足。
KAIST研究团队将人工智能分析方法应用于社交媒体大数据，揭示了在黑客受害方面男女之间的行为模式差异，并据此指出，有必要尽快制定减轻黑客受害的政策以及开发强化定制化安全应对能力的相关项目。
本次研究在“数字鸿沟”中，聚焦于“第三层级数字鸿沟（The Third-Level Digital Divide）”的视角，从性别角度分析了黑客受害经验的差异。“第三层级数字鸿沟”是指在数字接入条件和使用能力相似的用户之间，数字应用结果所产生的社会不平等。
研究团队收集了1.3万余条关于遭遇黑客侵害的社交媒体（社交媒体）帖子，并利用人工智能进行分析。结果显示，除游戏外，女性在几乎所有在线服务领域报告的黑客受害经历都多于男性。
男性在与游戏相关服务上的黑客受害尤为突出。分析还显示，女性更有可能因黑客行为而遭遇名誉受损、金钱损失以及个性化内容被篡改等负面结果。
在应对黑客的策略方面，也出现了明显的性别差异。男性主要采用追踪黑客来源、找回账号等主动性策略，而女性则更倾向于通过分享受害事实、寻求帮助等方式来动员社会资源。
博士课程学生Heo Eunjin表示：“在讨论数字鸿沟时，人们往往仅关注互联网接入性或移动设备使用能力。然而，本研究着眼于‘第三层级数字鸿沟’，即在数字接入与能力相似的情况下，数字经验在社会影响方面呈现出的差异，这一点具有重要意义。”
Choi Moonjeong教授表示：“研究成果有望用于开发反映不同人口社会学特征行为模式的定制化安全教育和支持方案。”
另一方面，向韩国互联网振兴院（KISA）举报的网络威胁受害案件，从2023年的1277件增加到去年的1887件，呈逐年上升趋势。
业内估计，这一数字只是冰山一角，实际受害规模要大得多。大多数普通企业和政府部门即使发生黑客等安全侵害事故，也并无强制举报义务。
目前，韩国国内对网络攻击的应对体系为：民间领域由科学技术信息通信部负责，与国防相关的领域由国防部负责，公共部门则由国家情报院负责。总统室国家安保室发挥网络安全控制塔作用，并根据事态需要，建立了国家情报院、民间和国防部门协同应对的体系。
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