AI负责面试到录取判定
用“ONG Engine”优化动线…延误率低于0.3%
在老龄化时代，老年群体正重新成为物流一线的主力。老年配送专业平台“Naeruri”不仅仅做简单的岗位撮合，而是利用人工智能技术，构建从老年人力的招聘到物流运营全流程自动化的业务模型。
Naeruri是一家面向满50岁以上中老年群体的配送撮合专业平台。它不是单纯的同城快递，而是承担盒饭、团餐、企业对个人（B2C）预约配送、再生资源回收等，对重复性和准时性要求很高的配送服务。与一般物流司机不同，平台上的配送员平均每天只工作4至6小时，形成了一种让感到社会隔绝的老年人也能持续工作的结构。
本月21日，在首尔麻浦与《亚洲经济》见面的Naeruri代表 Jung Hyungang（30岁）表示：“技术不是用来取代人的，而是为了让更多老年人能够参与劳动而设计的技术”，“通过人工智能，我们同时确保了筛选能力和效率。”
Naeruri引入了基于GPT的大模型人工智能面试程序，将老年人招聘过程中最大的门槛——“可靠性验证”实现自动化。应聘者通过在线链接参加非面对面面试，人工智能对其回答内容进行分析，并对其可能的在职时长、勤勉度、体力、对数字技术的接受度、现场适配度等进行量化评分。
人工智能面试结果与实际运营经理评价的一致率约为80%。Jung代表表示：“现在系统已经稳定到足以完全替代线下面试”，“每次面试的成本仅约700～800韩元，相当于发挥了超过一名人力的作用。”
人工智能面试系统也是实现全国范围扩招的核心基础设施。Jung代表称：“为了把原本以首尔为中心的活动范围扩大到全国，引入人工智能是必不可少的。”
在配送现场，由Naeruri自主开发的人工智能系统“ONG Engine”在运行。系统会实时判断如何将分配到的配送量分配给司机、以什么顺序、通过什么路线行驶才是最优方案。这项技术是通过2022年中小风险企业部的中小企业扶持项目TIPS课题开发的，目前已经完成专利注册。
实际导入后，Naeruri的配送延误率降至0.3%以下，单位时间配送件数也高于竞争平台。Jung代表解释称：“人工智能会自动设计复杂的城市配送动线，因此体力负担较重的老年司机也能轻松很多地工作。”
Naeruri近期决定将全体员工的用工形式转为自由职业者。这是为了应对就业补贴缩减和经济放缓带来的固定人力成本压力。相应地，公司正转向一种能让更多中老年人灵活参与的结构。
目前，Naeruri拥有约700名中老年配送人力，客户企业包括Ourhome、现代Green Food等团餐流通企业。今后，公司计划取得人力派遣业务许可证，正式推进向需要以每天2～3小时为单位用工的岗位输送中老年人力的派遣业务。
Jung代表表示：“人工智能是提高效率的手段，同时也是让老年人能够参与劳动的社会基础设施”，“我们将通过技术消除老年就业的不安，开拓全国范围的人力撮合市场。”
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