专注问题求解算法
也将用于设计谷歌开发的AI芯片
谷歌负责人工智能(AI)的部门“DeepMind”发布了一款专注于算法(问题求解步骤)的新型AI智能体“AlphaEvolve”。
谷歌DeepMind于当地时间14日在博客中将AlphaEvolve介绍为“进化型编码智能体”,并表示这是“一种用来进化数学和计算机科学实际应用所需算法的AI”。
AlphaEvolve通过寻找可用于多个领域的算法,并自主改进代码的方式运行。其底层模型采用谷歌的AI模型家族“Gemini”。其中将运行速度快、效率高的“Gemini Flash”和思考能力得到强化的“Gemini Pro”进行了结合。
AlphaEvolve使用自动化评估指标对生成的程序进行验证、执行和评估。说明称,由于这些评估指标可以将准确性和质量客观量化,因此在数学和计算机科学等可系统测量的领域中十分有用。
谷歌在过去一年内部利用AlphaEvolve在数据中心、硬件、软件等全方位应用了新算法。谷歌DeepMind称,通过这一方式,谷歌整体计算资源节省了0.7%。
在谷歌正在开发的AI芯片“张量处理单元(Tensor Processing Unit)”的研发过程中,也应用了AlphaEvolve。它编写出去除不必要运算的设计代码,并将AI训练所需的乘法运算速度提升了23%,由此将Gemini的训练时间缩短了1%。
将AlphaEvolve应用于数学分析、几何学、组合论、数论等50多个未解难题后,针对其中75%的问题确认了新的解决方案,其中20%给出了优于既有方法的解法。
谷歌DeepMind表示:“AlphaEvolve从发现特定领域的算法出发,正发展为能够解决更复杂现实问题的算法”,并称“我们期待这一模型进一步精细演化,在材料科学、新药开发、可持续发展、技术及整体商业领域引领巨大变革”。
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