提出“333战略”和十大课题
“今后3~4年需集中提升AI能力”
有必要放宽电力供应监管
在各国之间人工智能（AI）竞争日益激烈的背景下，大韩商工会议所提出了韩国要跃升为全球三大AI强国的具体政策建议。其主张是，要想确立AI领先国家地位，必须把国家能力集中投入到能源、数据和人才上。为此，报告强调，需要在政府全力支持的基础上，开发韩国版大语言模型（LLM），并放宽与电力供应相关的监管等措施。
商工会议所在6日发布的《我国AI生态系统构建战略建议》中，通过“333战略”和十大任务，提出要稳定供给AI三大投入要素（能源、数据、人才），并在三大价值链（基础设施、模型、AI转型）上实现价值创造。
商工会议所指出，我国在半导体、能源、模型等领域已具备自主能力，AI潜力巨大，但AI投资规模远低于主要国家，担心一旦疏忽，可能在全球AI霸权竞争中落后。
建言书称：“我国之所以能成长为今天的信息技术（IT）强国，是因为在国际货币基金组织（IMF）危机之后的3~4年间，国家集中投入IT领域的资源，AI投资也有必要以此为前车之鉴。今后3~4年是我国跃升为全球AI三大强国的黄金期，因此必须把国家能力集中在AI领域。”
首要任务是建设AI数据中心（AIDC）。商工会议所表示，由于AIDC一期建设需要约6.5万亿韩元，因此有必要通过初期需求保障、简化审批程序以及扩大税收优惠等方式予以支持。为此，建言书建议设立“AI算力接入基金”，并引入“审批超时自动通过制度”。同时补充指出，应将目前仅限于制造设施的AI产业化设施税收激励，扩大至计算基础设施、电力供应设备等AIDC相关设施。
建言书接着指出，目前美国和中国企业的模型性能遥遥领先，如果过度依赖海外LLM，韩国极有可能沦为AI附属国，因此开发韩国版LLM也是刻不容缓的课题。为开发韩国版LLM，首先需要搭建一个合作平台，将国内各企业所拥有的数据和技术力量汇聚起来，在此基础上相互补强各自的优势与短板。
建言书表示，为了创造LLM需求，从短期看，应从民愿受理、行政服务等与日常生活密切相关的公共服务入手，再扩展至应对老龄化、环境问题等社会议题，通过这些场景不断增加韩国版LLM的应用案例，这一点十分重要。
此外，获取制造业领域的AI成功案例也被列为任务之一。韩国银行认为，引入AI后，国内生产总值（GDP）最多可增加12.6%，但制造业AI引入率仅为2.7%，仍然偏低。商工会议所请求培育在长期内持续投入的“耐心资本”，并尽快完成政府“尖端战略产业基金”的立法工作。商工会议所表示：“为了让AI生态系统顺畅运转，必须保证能源、数据、人才等投入要素的顺畅供给，而这一领域仅靠民间力量难以承担，政府作用极为重要。尤其是高效供应大规模电力，是激活AI的必备要素。”
商工会议所主张，为构建大规模电力的稳定供应基础，应通过在各地区据点型AI特区内设置能源监管特例，放宽对自备电站电力交易的限制，并暂缓实施电力系统影响评估等，来放松与电力供应相关的监管。
建议内容还包括：扩大数据使用权、培育数据产业、引入“我的数据”流通平台、创建AI特区，以及为吸引并留住人才而实施签证优惠政策。在制度设计方向上，建言书呼吁通过“负面清单式监管”、“监管日出制”等方式，推动以创新为导向的政策。
大韩商工会议所调查本部长Kang Seokgu表示：“AI生态系统要依托市场机能实现良性循环，才能保持持续创新，但目前在三大投入要素供给不足、投资成本巨大等方面，存在仅靠市场机能难以克服的生态构建障碍。希望政府在引导良性循环方面，加大对基础设施投资、AI需求创造等方面的综合性政策支持力度。”
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