卡斯·桑斯坦《决断力课堂》
哈佛大学法学家、《助推》作者卡斯·桑斯坦
“在所有重要层面上,算法判断更优”
人类难以摆脱偏见影响
只接受符合自身信念的信息
在韩国社会,对司法判决公正性的质疑正在加深。每当备受全国关注的案件审理过程被公开时,各种争议便接连不断。有时,即便是合理的判决,也会因意识形态偏见而被歪曲解读;有时,判决本身则被误解为具有政治性,或是被认为带有故意的错误。在这种背景下,甚至出现了“倒不如让机器来判决会更公正”的主张。机器真的能比人类作出更公正的裁决吗?
哈佛大学法学家、以《助推》而闻名的行为经济学家 Cass Sunstein 对此给出了“是”的回答。他主张,“在所有重要方面,算法都比真正的法官作出更优越的判断”。据康奈尔大学计算机科学家 Jon Kleinberg 的研究,算法的裁决准确度超过了人类法官。即便在人类法官犯下重大错误的情况下,算法依然能基于输入数据的分析作出无误的判决。算法会将风险性最高的前1%被告予以拘押,但人类法官却释放了其中45.8%。此后,这些获释者中有62.7%再次犯罪。对于犯罪可能性较高的人物,人类法官反而作出了更为宽大的处理。
当然,也有反驳认为,机械化的判决并非总是公正。现实中存在需要酌情从宽的情形,也存在必须超越单一案件、从更宽广视角加以判断的情况。然而,即便在这些方面,也很难断言人类一定优于算法。现实中曾有这样的案例:一名公交车司机为了喝自动售货机咖啡,动用了几百韩元的公司资金,却被判定解雇正当;而挪用数十亿韩元的人却因酌情从宽而免于惩处。因为几百韩元的咖啡就让一个人失去职业的人类法官的判决,被批评为“极其无情的决定”。
在先入为主的偏见介入判决这一点上,算法也被评价为优于人类。有研究指出,人类法官在看到被告的嫌犯照(被逮捕时的面部照片)越整洁,被告获释的概率就越高。与其说是实体真相,不如说是外貌或形象对判决产生了更大影响。这种“嫌犯照偏见”成为妨碍公正审判的因素。
作者还注意到,客观事实很难改变人类的认知。2024年,地球平均气温较工业化前上升了摄氏1.5度,首次突破气候危机的临界线。以此为契机,美国针对对气候危机认知较强的一方与认知较弱的一方,共302人,提供了追加信息并观察其认知变化,但双方都没有改变既有信念,反而只接纳符合自身信念的信息,进一步强化了原有想法。“真实情感和预期情感会把我们引向正确或错误的方向。你之所以相信某件事,部分原因可能只是因为你‘想要’相信它……因为人们判断,一旦改变信念,在某种意义上就会经历痛苦。”
在质疑大选舞弊的主张、歪曲事实的貌似可信的假新闻、以及宣称某个特定群体蓄意引发山火的阴谋论等不断扩散的现实中,总有人借此掠夺大众的时间、精力与资源。在难以辨别真相的处境下,大众往往倾向于搁置决策,或采取旁观态度。作者提出的“二次决策”概念,正是在这种混乱中帮助人们作出理性判断的关键工具。
二次决策可以采取多种方式。仅仅是先设定符合常识的标准,并对那些偏离日常惯例的事情多加留意,就能更接近更好的选择。如果处于难以决断的情境,与其一次性得出结论,不如将问题逐步细分后依次判断,即便犯错也能较为容易地挽回。当决策压力过大时,将判断交给比自己更了解情况的人或机构,也是一个方法。有时,依赖直觉的“启发式”也会带来有效的结果。由于比起分析更依赖直觉或经验,这种方式看上去可能不够理性,但在信息过多且高度复杂的情境中,反而可能产生不错的结果。当然,前提是要理解诸如确认偏误之类会引发错误的因素。
作者主张人有“不被操控的权利”,并表示:“操控始于诱惑,而强制始于威胁。”所谓生活,其实就是在各种诱惑和威胁之中,为保护自己而不断作出一个个小选择和小决定的过程。选择阅读这本书的决定,足以把自己的生活引向更为安全的方向。虽然内容并不算轻松易读,但如果放慢节奏、反复阅读,就蕴含着在冲突极度激化的当下时代,为人生找到安全装置的可能性。
《决断力课》|Cass Sunstein 著|Shin Sollip 译|Willbook 出版社|320页|1.98万韩元
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