科学技术信息通信部25日主办“AI全球大会”
推进开发高性能低功耗AI芯片企业将发表成果
并强调软件与数据中心的重要性
在25日由科学技术信息通信部主办的“AI全球大会”上，国内外多家与人工智能（AI）相关的企业介绍了自家产品并提出了发展愿景。
从构建本国AI能力的“主权AI”战略，到成为关键基础设施的“AI数据中心”，与应对AI时代相关的多项议题在会上得到讨论。
首个发表的演讲由NVIDIA Korea代表 Jung Soyoung 负责，她表示公司将每年推出性能更强的AI半导体。她公开介绍了包括个人用超级计算机DGX Spark、DGX Station在内的产品，以及支持物理AI与机器人、自主驾驶研究的各类程序，彰显了英伟达在AI生态系统中的强势地位。
作为英伟达竞争对手的AMD，高级副总裁 Keith Strier 通过视频发表演讲，阐述了主权AI的重要性。他表示：“在主权AI赛道上有众多参与者在奔跑，也会有许多赢家”，“可以通过提升公共服务，或者依托绿色能源，将AI能力‘出口’到海外。”他强调，应当为迎接“主权2.0”时代，将AI基础设施建设作为国家政策的一部分来推进。
开发出AI半导体“Gaudi”的英特尔也作为发言企业登场，表达了希望成为韩国政府AI项目合作伙伴的意愿。Intel Korea常务 Moon Jongmin 表示：“如果大韩民国要成为AI强国，就必须在关注GPU数量的同时，审视成本以及对环境的影响。”他称：“英特尔目前在全球15处运营着自建的数据中心，这些数据中心在设计上兼顾环保与能源效率”，“公司正持续努力，在2030年前将全部用能转为绿色可再生能源。”
他还指出：“数字鸿沟越大，越可能引发社会经济问题”，“英特尔正通过20多个国家、2万余家机构培养负责任的AI技术专家，并希望与韩国政府以及企业、学界合作推广相关项目。”他接着表示：“打造经济、高效且安全的AI，是英特尔的战略”，“一年前已与Naver共同开发AI，许多成果已通过论文等形式对外公布。”
正在开发用于推理的AI半导体NPU的Rebellions业务总负责人 Kim Kwangjeong 表示：“AI训练交给GPU来完成，我们则聚焦于将这一部分加以扩展的推理服务。”他补充说：“要让AI服务顺畅运行，不仅硬件重要，软件也同样关键”，“Rebellions也在软件领域投入了大量支持与资金。”英伟达在开发GPU的同时，分发CUDA软件，构建了AI生态系统，并为工程师们塑造了熟悉的工作方式。
成立于2017年、曾一度传出将被Meta收购的FuriosaAI代表 Baek Junho 表示：“我们的第二代芯片目前正在与客户进行样品测试，预计会出现搭载在通用服务器上并应用于AI服务的案例。”他称：“我们正在开发一种解决方案，在满足服务所需性能的同时，尽量降低能耗，从而减少成本。”
正在开发低成本高性能AI模型的初创企业More的常务 Cho Hyeonggeun 出席并强调：“将数千块GPU整合为服务于一个超大规模AI的单一系统，这正是软件的作用。”
他介绍了与AMD、KT等企业的合作案例。Cho常务表示：“我们构建了全球首个基于AMD GPU的AI数据中心”，“通过公共云吸引了100多家客户。”他接着说：“在由600块AMD MI250 GPU芯片组成的基础设施上训练4个月，投入约15亿至20亿韩元打造的AI模型，在多项韩语指标上取得了与GPT-4o相近的性能，并已以开源形式公开”，“今年之内还将发布图像、视频生成AI模型。”
NHN Cloud负责在光州市建设的国家AI数据中心内各类IT设备的搭建与运营。NHN Cloud首席基础设施官（CIO） Kang Minsu 表示：“这里部署了1000多块英伟达H100，由于发热量大，如何进行散热降温至关重要。”他谈到AI数据中心时称：“在既有风冷方式基础上，还必须叠加以水冷的混合冷却方式”，“每平方米需要承受2吨荷载，层高也必须在7米以上。”
他表示：“从管道安装到消防设施，AI数据中心与以往的数据中心将有巨大差异”，“我们正基于迄今积累的经验与技术诀窍，持续思考如何在未来继续引领AI领域。”
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