[评论]与其发展韩国式AI 不如优先确立“AI主权”

Published 14 Mar.2025 11:30(KST)

Updated 14 Mar.2025 13:50(KST)

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投资与人力均被美中压倒
韩国须以“主权AI”凸显差异化
在数据获取与放宽监管间求平衡

推动人工智能产业发展的方案已经公布。政府将支持在国家人工智能算力中心配备1.8万块图形处理器（GPU），并提供研究经费，以吸引全球核心人才。用于人才培养和源头技术获取的资金约为1万亿韩元。目标是通过开发和产业化世界最高水平的大型语言模型（LLM），跻身全球人工智能三强。这是一个大胆而出色的计划，但这一目标真的有可能实现吗？

遗憾的是，“人工智能先进国家”这一目标的实现并非顺理成章。这不仅仅是已经开发出的技术水平问题，还在于投资规模和人才实力都难以与他国相比。美国公布的“星门计划”（Stargate Project）投资规模约为730万亿韩元，而我国政府拟建的国家人工智能算力中心投资规模为2万亿韩元。仅以GPU为例，美国的Meta一家公司就已经拥有35万块。

如果说在投资规模上美国具有压倒性优势，那么在人力资源方面则远远不及中国。自2017年以来，中国已有535所大学设立了人工智能本科专业，另外新建了43所人工智能专业学院和研究所。以2024年为基准，中国高校人工智能相关专业在校生就约有4万人。人工智能研究人员数量方面，中国已超过40万人，而我们只有2万人。

人工智能竞争力与其说由GPU数量决定，不如说是由人才决定。虽然提出要为开发大型语言模型组建“人工智能国家代表队”，但如果连基本的选手人数都不足，这样的目标就失去了意义。国内企业与其自主构建完整生态系统，不如更积极地加强与海外大型信息技术企业的合作，这恐怕也是基于现实的选择。

当然，也不能坐视不管。这是一场在全球层面展开的人工智能战争。构建人工智能体系不仅是技术竞争层面的事情，从国家安全角度看也具有致命性。因此，提出要举全国之力投入其中，也是顺理成章。然而，人工智能霸权之争的格局也在急剧变化，正在演变为美国与中国两国之间的竞争。在人工智能产业中，由我们掌握主导权在事实上几乎不可能。挑战精神固然必要，但目标也必须符合现实。今年起虽说将把世界首个人工智能数字教科书（AIDT）投入学校一线使用，但在实际课堂上却很难看到人工智能数字教科书的身影。由于预算不足，无法为学生配备足够的终端设备。受种种原因影响，人工智能数字教科书的采用率在全国范围内仅为32.4%。宏大的口号与目标，和令人遗憾的现实，依然相互脱节。

从现实角度看，首先要具备“主权（sovereign·主权）人工智能”的能力。也就是利用我们掌握的数据和基础设施，打造能够理解并反映我国文化、价值观以及社会和政治环境的人工智能。虽然开发大型语言模型并不容易，但在选定的特定领域中，开发出任何人都难以追赶的高度专业化人工智能，我们还是有可能做到的。

必须先确定包括个人信息在内的数据保护政策方向。被称为“人工智能石油”的数据，其获取和顺畅利用是增强人工智能能力的关键。但在国内，由于《个人信息保护法》和《著作权法》等方面的监管，数据获取仍然受到相当多的限制。在个人信息保护与放宽监管之间寻找平衡，并不像说起来那么简单。