如何看待AI数据训练：“以信任为基础的自律监管”

by Jang Heejun

Published 04 Mar.2025 12:08(KST)

Jang Junyoung：“一味监管会阻碍产业发展”
机器人产业亦受关注…有效应对劳动力市场变化
Lee Kyungjun：“脱离现实的监管必须适当修订”

有人提出建议称，为促进人工智能（AI）产业发展，需要以“自律监管”作为基础。围绕AI数据学习是否构成版权侵权的争议不断发酵，全球各国也提出了各种担忧，但为了确保产业竞争力，与其依赖制度性管制，不如采用“以信任为基础的自律监管”更为合适。

Law Firm世宗AI中心主任、律师Jang Junyoung当天上午在大韩商工会议所举行的“以企业为中心的成长导向型监管改革”论坛上，以“AI监管动向及企业成长应对方案”为主题发表了上述意见。当天活动上，首尔市长Oh Sehoon以及新产业领域的协会和企业等出席。

4日上午，在大韩商工会议所举行的“以企业为中心的增长导向型监管改革”论坛上，法务法人世宗AI中心主任 Jang Junyoung 正在进行发言。记者 Jang Heejun

Jang主任介绍了将于明年1月实施的《AI基本法》（关于人工智能发展及信任基础营造等的基本法）体系，并解释称：“该法并非以监管为主，而是将重点放在支持与振兴上。”欧洲联盟（EU）以保障国民基本权利为中心，将重点放在监管上，因此被批评为对技术进行过度规制，而韩国则吸收了这一批评意见，首次构建了以“振兴”为立法宗旨的体系。

他表示：“AI算法最大的特点就是不确定性极高，甚至会产生开发者也未曾预料的结果”，“要谋求持续发展，就不能一味依赖监管，而是需要企业、用户等主体自发过滤风险的自律监管努力。”他还补充称：“在促进数据利用、消除法律和伦理方面的忧虑时，以信任为基础的自律监管也将更为有效。”

4日上午，在大韩商工会议所举行的“以企业为中心的成长导向型监管改革”论坛上，韩国机器人事业协会事务局长 Lee Kyungjun 正在发表演讲。张熙俊记者提供

韩国机器人产业协会事务局长Lee Kyungjun以“先进机器人产业发展”为主题，介绍了与现实脱节的多项监管。例如，停车机器人以无人系统为基础运行，但由于现行法律将其归入“机械式停车装置”，因此必须配备“装置管理人”。他还指出，在食品科技产业发展的背景下，针对烹饪机器人在卫生及安全认证方面的监管和制度仍然缺位。

Lee事务局长还表示：“美国几乎将机器人与AI等同看待，追求多样性，并进行了大量投资”，并介绍了各国推动机器人产业发展的努力。按照韩国“2030 K-Robot政策”，目前约5.6万亿韩元规模的产业有望增长至15万亿韩元以上，但前文提到的不必要监管亟待改革，同时基础设施建设等课题也堆积如山。