韩国科学技术研究院（KIST，院长 Oh Sangrok）表示，该院天然物系统生物研究中心 Park Geunwan 博士团队在第3届 CACHE 挑战赛中新冠病毒靶点新药候选物发掘项目中，被评选为全球前四强团队之一。作为新药候选物预测竞赛的 CACHE 挑战赛，将发布表现出最高性能的人工智能技术，且竞赛中产生的全部数据均向公众公开，以支持后续新药开发研究。这种以共同体为中心的新药开发范式，与曾有 AlphaFold 参与的蛋白质结构预测竞赛 CASP 类似。
CACHE（Critical Assessment of Computational Hit-finding Experiments，计算命中物发现实验关键评估）是为公平评估多种新药候选物质发掘人工智能方法预测性能，而于2021年组建的国际联盟。该联盟与阿斯利康、拜耳、勃林格殷格翰等全球制药企业合作，并获得加拿大政府和美国国立卫生研究院（NIH）的资助。
本次 CACHE 挑战赛以开发抑制新冠病毒等致命传染病的药物为目标，来自11个国家的23支入围决赛团队在约2年时间里展开竞争。参赛团队利用基于计算机的人工智能预测技术，共提出了1739个新药候选物质，自2023年1月选定决赛参赛团队后，于2024年12月公布最终结果。
KIST 研究团队为开发天然物新药，采用了其自主开发的人工智能模型 ECBS（Evolutionary Chemical Binding Similarity，进化化合物结合相似性）。ECBS 是一种利用疾病靶标蛋白进化信息，提高化合物预测准确度的新型人工智能模型，目前正用于 KIST 江陵分院天然物研究所的新天然物候选药物发掘。
在决赛阶段，评审不仅参考实验性结合数据，还综合考量了化合物的结合力、理化性质以及化学结构的独创性。评审结果显示，来自韩国 KIST、加拿大渥太华大学、加拿大英属哥伦比亚大学以及德国柏林自由大学的研究团队被选为最终获胜团队。该研究团队提出了以新冠病毒 Nsp3 蛋白为靶点的创新性小分子化合物，证明了 KIST 在人工智能基础新药开发技术方面的卓越性及其国际竞争力。
KIST 方面表示，今后有望通过与国内外研究机构及制药企业的联合研究，引领人工智能基础新药开发研究。此外，通过天然物新药开发，有望在罕见病和疑难病治疗等此前尚未受到足够关注的领域，开启创造新产业的可能性。
KIST 的 Park Geunwan 博士表示：“利用人工智能开展的新药开发研究，展示了其有可能为解决新冠病毒等致命传染病作出贡献”，并称，“基于本次大赛结果，将通过与国内外机构的研究合作和信息交流的活性化，推进具备全球竞争力的新药开发研究”。
本研究在科学技术信息通信部的支持下，通过 KIST 主要项目及海洋水产部国家生命研究资源先进化项目（RS-2021-KS211526）开展。本次大赛结果已在 CACHE 官方网站公布。
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