金融委支持金融机构在内网使用“开源AI”……打造“金融业AI平台”
由 Kim Soyoung 副委员长主持“金融业AI协商会”召开
发布支持在内部网络直接部署“开源AI”等方案
构建金融业AI双轨应用体系
金融领域“韩文语料库”也将通过AI平台提供
金融委员会将支持金融机构在内部网络中便捷安装和应用开源人工智能（AI）程序。除构建统筹支持金融机构开源AI服务开发与应用的“金融业AI平台”外，还将推进面向金融领域AI训练的金融业专用数据建设以及金融领域AI指引的修订工作。
12日，金融委员会在副委员长 Kim Soyoung 主持下召开“金融业AI协商会”，并发布包含支持在金融机构内部网络直接安装开源AI的“金融业生成式AI应用支持方案”。生成式AI可分为通过互联网提供的商用AI和安装在公司内部系统的开源AI，国内金融机构正从AI应用目的、成本效率等方面综合考量同时使用两种方式的方案。
副委员长 Kim Soyoung 在开场发言中表示：“国内金融机构一直反映AI基础设施和数据不足、缺乏关于生成式AI应用的明确治理等困难”，“我们将综合各方意见，完善金融业AI应用基础设施、金融业专用数据支持以及金融领域AI指引修订等金融机构实质所需的支持体系”。
金融委员会首先将构建支持商用AI和开源AI应用的金融业生成式AI双轨制体系。通过建设统筹支持金融业开源AI服务开发与应用的“金融业AI平台”，由专家组甄选并提供适合金融领域、兼具性能与安全性的开源AI模型和数据等。
同时，还将构建功能测试（概念验证环境，Proof of Concept）环境，使金融机构能够利用多样的开源AI模型、应用程序（App）和数据探索最优组合并试验创新AI服务创意，并建设可支持金融机构将AI模型、数据等便捷安装至内部网络的基础设施。
金融委员会相关负责人解释称：“通过构建金融业AI平台，建立起金融业AI双轨应用体系后，金融机构将能够战略性地选择并应用商用AI和开源AI，从而有望开发出更加专业化、差异化的AI服务。”
通过AI平台提供“金融业专用韩语语料库”
还将建设用于金融领域AI训练等的金融业专用数据。目前主要开源AI模型多以英语国家语言和一般性数据进行训练，韩语能力不足，在金融领域也存在只能给出缺乏专业性的回答这一局限。
对此，金融委员会将与各业态协会、金融研修院、保险研修院等相关机构合作，构建用于生成式AI模型训练与验证所需的“金融业专用韩语语料库”，并通过“金融业AI平台”对外提供。
尤其是，鉴于能够引导生成式AI给出准确回答的检索增强生成（RAG）用数据，以及可用于AI性能与伦理评估的评估支撑数据需求较大，将在优先获取的公开数据基础上，快速推进建设。
此外，目前将在金融诈骗防止（金融结算院）、信用评价（信用信息院）、金融安全（金融安全院）数据等相关机构提供的公益性数据的提供渠道统一为“金融业AI平台”。预计金融机构今后可通过AI平台，定期便捷地获取用于开发异常交易检测系统（FDS）等特化AI的数据。
推进修订金融领域AI指引……提出“金融AI七大原则”
金融领域AI指引的修订工作也将同步推进。金融委员会此前为激活金融业AI应用，曾提出指引和指南，但随着生成式AI等技术的快速发展以及金融业内部控制强化等制度变化，现有指引已亟需修订。
金融委员会已通过多次协商会讨论，初步制定了金融业AI开发与应用的主要原则。由7项内容构成的“金融AI原则”，按治理、AI开发阶段、AI应用阶段等领域划分，提出了包括：▲包括首席执行官在内的经营管理层应关注AI开发与应用，并分担相应角色与责任；▲在AI开发过程中应使用可信的数据和模型；▲在AI应用时应将金融消费者利益置于首位等标准。
金融委员会相关负责人表示：“我们将就金融领域AI的治理以及开发与应用提出明确原则，并在此基础上，今后与相关机构、业界专家等协商后，以指南形式提出原则的具体内容”，“通过修订指引，有望在很大程度上消除金融机构在将AI应用于实际业务时面临的不确定性。”
金融委员会将根据金融机构提出的“最重要的是快速推进支持方案”的要求，加快推进各项任务。支持安装与应用金融业开源AI的“金融业AI平台”以明年上半年建成为目标推进，金融业专用数据建设则以金融法规等公开数据为基础，从明年第一季度开始提供支持。
副委员长 Kim 表示：“在AI超越单纯技术、成为左右国家和产业竞争力的战略性手段这一产业范式大转型期，政府、相关机构、企业、学界等多元主体之间的协作比任何时候都更为重要”，“我们将迅速推进各项支持方案，确保不在获取全球竞争力的黄金时间中失去先机。”
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