京畿道26日召开“京畿道业务自动化建设项目”完工汇报会
单纯重复性工作、广域巴士线路拥挤度分析及总务业务自动化等8项课题
利用人工智能实现自动化…行政效率最大化
随着京畿道引入一项由人工智能（AI）程序自动处理广域巴士拥挤度分析、法律和条例对照比较等简单、重复性行政工作的所谓“业务自动化（RPA，Robotic Process Automation）系统”，预计每年可缩短1万小时的工作时间。
京畿道于26日在京畿道厅召开“京畿道业务自动化系统构建项目”完工汇报会，发布了在交通、环境、建设、总务、自主行政领域8个重复性行政工作课题上取得的成效。
本次汇报会有推进业务自动化课题的相关部门负责人等20余人出席，与会者围绕业务自动化成果进行讨论，并就今后的发展可能性交换意见。与会者评价称，通过该系统减轻了简单、重复性工作的负担，使工作人员能够集中精力投入到附加值更高的工作中。
作为代表性课题之一的“按广域巴士线路分析拥挤率”，是将为掌握道内319条巴士线路超员乘车人数而进行的数据分析实现自动化。此前，负责人每周需手工加工京畿道巴士运输管理系统与319条Excel数据，每年耗时1382小时；通过由RPA执行后，缩减为192小时，每年节省1190小时。
还有一项用于自动计算部门加班费和特殊加班用餐费的总务工作自动化课题。在10月和11月的测试期间，京畿道约100个部门已试用该系统，预计今后每年可节省4600小时。
业务自动化在因法律修订而必须审查相关条例修订方案的情况下也十分有用。为解决负责人必须逐条对照修订法律与现行条例的繁琐问题，引入自动化后，由业务自动化系统承担简单重复性工作，负责人则可通过电子邮件接收需要比较审查的事项。
此外，还将每月执行的值班安排、环境污染物排放企业台账管理、公务员教育培训实绩录入、民间人士表彰编号、对综合建筑企业违反规定的罚款征收等人工操作时出错可能性高且高度程式化的工作实现自动化，大幅减轻了工作人员在简单重复性工作上的负担。
Gim Gibyeong京畿道AI局长表示：“AI业务自动化将提升工作人员在创意性工作上的生产力，为面向道民的政策作出巨大贡献”，并称“明年还将通过扩大建设业务自动化系统项目，将工作效率最大化”。
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