一种能够系统化管理混凝土质量的人工智能预测系统已经开发完成。
韩国建设技术研究院（以下简称建设研）25日表示，建设研南北韩基础设施特别委员会研究团队开发出了“基于人工智能的混凝土质量管理预测系统”，可对混凝土的配合比设计、强度预测及养护管理等进行综合审查。
该系统以水泥、水、骨料等所用材料信息以及龄期（自混凝土浇筑日起经过的时间和天数）为输入变量，将7300余条数据应用于机器学习算法，从而实现最佳混凝土强度、配合比构成及养护管理的设计。
建设研解释称，利用该系统，不仅可以对冬季普通混凝土，还可以对再生骨料混凝土、高强度混凝土和超高性能混凝土等的设计基准强度（10~120MPa）进行预测。
尤为重要的是，该系统有望从建设计划制定阶段起，就在各类项目中发挥作用，提高高品质混凝土的生产水平和施工效率。
建设研计划通过与海外机构合作，扩大混凝土相关数据库（DB）的建设，不仅在国内建设工程中应用该系统，还将其推广至海外建设市场。
Construction Research Institute院长 Kim Byeongseok 表示：“在施工现场，为了遵守工期，或者出于节省成本、防止经济损失等原因，出现了使用达不到标准的低强度混凝土的案例。问题在于，这种情况会引发结构安全性、耐久性下降等质量管理问题。”
他同时指出：“建设研开发的这一人工智能系统，是解决近期备受关注的混凝土质量问题的核心技术。我们将与国内相关机构和企业共享相关技术，努力解决冬季混凝土质量问题。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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