LG CNS 推出电力 AI 解决方案 “Enerdict”…融合 AI 与数学优化技术

by Lee Jungyun

Published 06 Nov.2024 07:52(KST)

电力人工智能解决方案“Eneodikte”示意图。LG CNS 提供

LG CNS于6日表示，将面向虚拟电厂（VPP）运营商推出电力人工智能解决方案“Enerdict”。

虚拟电厂是指将分布在全国各地的光伏、风电等小规模可再生能源发电站连接起来，像一座大型电厂一样进行一体化运营。虚拟电厂运营商由于要管理分散的小型电站，在执行电力交易所向各发电站实时下达的调度指令时，可能会出现执行受限的情况。Enerdict通过寻找执行调度指令的最优方案，帮助运营商迅速作出响应。

LG CNS在Enerdict中融合了机器学习、深度学习等人工智能（AI）技术和数学优化技术。借此提升发电量预测的准确度，并高效响应调度指令，从而最大化虚拟电厂运营商的运营收益。数学优化是指在既有资源和条件下，计算所有可能情况，找出实现最高效率的最优备选方案的技术。

公司方面表示，Enerdict具备业内最高水平的发电量预测精度。人工智能分析累积的气象资料以及国内外气象预报机构提供的各类气象数据，大幅提高了光伏、风电等可再生能源电站在不同位置的发电量预测准确度。同时，在电力交易所下达调度指令时，数学优化技术会寻找出最优响应选项。

Enerdict将以软件即服务（SaaS）的形式提供。用户在云环境中以订阅方式使用该解决方案，由此国内外企业都能轻松导入Enerdict，并始终以最新、最佳状态使用Enerdict解决方案。

LG CNS数据分析与人工智能事业部部长 Jang Minyong 表示：“我们将人工智能与数学优化技术能力相结合，为虚拟电厂运营商打造了最佳解决方案”，“通过Enerdict，将帮助客户实现业务价值的创新”。

另一方面，LG CNS正与准备开展虚拟电厂业务的能源、通信、建筑等领域企业商讨引入Enerdict。随着在扩大可再生能源政策基调下，国内虚拟电厂市场被预测将进一步活跃，引入该解决方案的企业预计也将持续增加。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。