最新AI基础认知力
连人类的三分之一都不到
高级认知力却已“超车”人类
人工智能（AI）能够解出连顶尖天才都束手无策的数学难题，可以预测蛋白质结构，还能替人做出复杂的决策。另一方面，AI却又会在最基础的算术上出错，甚至把橙色的交通信号灯识别成太阳。
那么，目前最新一代AI的智力水平究竟处在什么程度？是超越人类的超级智能，还是一个十足的笨蛋？有趣的是，从最新研究结果来看，很可能“二者兼而有之”。
人类大脑 vs 最新AI，在空间认知能力上正面对决
以通用人工智能（AGI）为目标开发中的最新大型模型，被称为“前沿AI”。上月9日（当地时间），苹果公司与多位AI科学家合作，针对这类前沿AI模型开展了一项有趣的实验，用以测量它们的认知能力。参与实验的AI模型包括GPT-4o、Llama 3 70B、Mistral 123B等目前最前沿的一代模型。
认知能力是衡量机器智能智力水平的重要指标之一。包括人类在内的动物，都具备从找路、周围空间感知等基础认知能力，到逻辑推理、决策等抽象认知能力。一般认为，越偏向后者的物种，就越“高级”。
研究人员设计了一套名为“SPACE”的自编认知能力测试。在专为AI设计的迷宫环境中，他们设置了找路、空间感知、物体识别、记忆力测试、最短路径搜索等多种任务，用以测量这些模型与对照组——人类大脑之间的性能差异。
随着测试逐步深入，任务变得越来越抽象、复杂。后期甚至还包括这样的任务：例如当装有水的容器倾斜时，要求预测水会朝哪个方向流动，并给出答案。
人类智力几乎完胜……除了“高阶注意力”这一项
结果如何？在大多数测试中，人类的认知能力都远远压倒了AI。尤其是在简单找路或识别物体这类任务上，AI反而更加吃力。有些基础测试的得分只有人类的三分之一左右，几乎到了难以实用的程度。
然而，在SPACE测试中的唯一一个领域，AI超越了人类，那就是完全以文字形式进行的“选择性注意”任务。选择性注意是人类大脑的一项特性，指的是只专注于当下对自己有用的信息，而忽略其他信息的能力。该任务用来测试个体在排除周围各种干扰因素的情况下，能在多大程度上保持专注。
选择性注意力比简单认知能力更需要高层次的专注力和耐力。并且，对人类而言，以文字而非图像的方式来执行这类任务更加棘手。然而，AI一方面在对人类来说极其简单的任务上频频受挫，另一方面却在对人类而言属于高阶认知的领域取得了出色成绩。
从人类视角看，AI的精神状态更接近“障碍”
SPACE测试结果提醒我们，AI与人类的“智能”本质上是两回事。进行测试的报告作者也表示：“我们的研究表明，最前沿的AI智能与人类或其他动物的智能存在差异”，并解释称，“因为在生物大脑中，如果没有先具备基础认知能力，就不可能发展出高级认知能力”。
也就是说，人类与AI很可能在特性上恰好相反。那些在人类看来需要高度精神力和专注力的功能，对AI来说反而可能是自然而然的事情。作者还指出：“对于生物而言，基础认知能力的缺失是一种障碍的症状。”
换句话说，以人类标准来看，目前的AI处于接近智力障碍的状态。它在维持生命活动所必需的能力上几乎完全匮乏，却在高度抽象化的某些特定领域表现出远超常人的专注力。由此得出的结论是，仅凭AI能直接解出数学奥林匹克题目，或推导复杂方程式的定理，就宣称“AI已经超越人类智能”，是不恰当的。
在自然中进化的人类 vs 通过数据学习成长的AI，有何不同？
![人类祖先南方古猿。包括人在内的动物通过接受并分析视觉、听觉、嗅觉等外部刺激而获得智能。 [图片出处=韩联社提供]](http://www.asiae.co.kr/news/img_view.htm?img=2024110114015583116_1730437315.jpg)
这次测试同样说明，动物与机器是何等迥异的存在。包括人类在内的动物智能，是在适应生存的过程中进化而来的结果。我们将对视野、听觉、嗅觉等各类外部刺激的反应，以及对空间和距离感的感知能力视为首要任务，因此才发展出如今这样的认知能力。
相反，刚刚开始萌芽的AI，从一开始就依赖“数据”成长，尤其是大型语言模型，通过不断摄取文本资料进行训练。也就是说，它与我们在发展路径和环境上都截然不同。
AI在某些领域展现出的成就令人敬畏，而在另一些特定领域却依然停留在初级阶段，人们推测原因正源于此。尤其是在自动驾驶等必须具备“对外部刺激作出反应的能力”的任务中，AI频频受挫，很可能也是出于同样的原因。
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