GS营养风力发电园区全景。GS提供

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GS集团子公司GS E&R于22日表示,将把基于人工智能(AI)的风力发电量预测系统实现商业化。这是Heo Taesu就任GS集团会长后启动数字化转型(DX),在发掘新业务方面取得的首个成果。


GS E&R介绍称,通过该系统,将风力发电量预测误差率首次在业内降至10%以下。其做法是把地理、地形因素,高度差,地面的粗糙度等发电机周边的多种特性反映到数值预报模型中,从而针对各台发电机实现预测最优化。


GS E&R解释称,尤其是风力发电相比太阳能发电,发电量预测更为棘手,因此将误差率控制在个位数更具意义。由于风力多在山地地形中形成,即便在同一风力发电场内,受发电机位置和高度、风的特性等影响,其数值也会发生变化。


GS E&R在庆尚北道宁阳和盈德一带运营126兆瓦(MW)级大规模陆上风力发电场及风力联动的能源储存装置(ESS)的经验,也成为此次预测系统开发的基础。GS E&R还计划以本次商业化为契机,扩大与国内风力发电场的合作,并以集团层面的虚拟电厂(VPP)业务为平台拓展外延。虚拟电厂是指将分散的小规模发电资源通过一体化网络连接起来,像一座大型发电站那样进行运营的系统。


GS集团相关人士表示:“GS E&R的发电量预测解决方案有望降低风力发电运营商在预测方面的不确定性,提高其收益,并为国家层面的能源稳定性作出贡献。”



这一风力预测系统的商业化,也被视为GS集团推进的数字化转型具体化为新业务的案例而备受关注。GS集团在Heo Taesu会长就任后,以“通过数字化与环保实现未来增长”为口号推进业务革新。Heo会长一直强调:“数字AI技术不应与一线业务脱节,成为信息技术(IT)部门的专属领域”,“要通过数字化和AI解决一线的实际问题,并以此创造新业务”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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