新服务“去哪儿”发布会
学习出行数据提供个性化地点推荐
“到2027年将把营收占比提高到60%”

T Map Mobility推出一项利用人工智能(AI)学习用户出行数据、为其推荐个性化地点的服务。今后还将应用路线推荐、对话型大语言模型(LLM)功能,进一步提升用户便利性。公司还表示,将基于通过该服务积累的数据,在今年的数据业务中实现超过700亿韩元的销售额。


23日上午,在首尔中区 SKT Tower Supex Hall 举行的 Tmap Mobility 记者座谈会上,Tmap Mobility 代表 Lee Jongho 正在致辞。/照片=记者 Hwang Seoyul 提供

23日上午,在首尔中区 SKT Tower Supex Hall 举行的 Tmap Mobility 记者座谈会上,Tmap Mobility 代表 Lee Jongho 正在致辞。/照片=记者 Hwang Seoyul 提供

View original image

23日上午,在首尔中区SK Telecom大厦Supex Hall举行的新服务发布记者座谈会上,T Map Mobility宣布将推出AI地点代理服务“去哪里好”。公司计划通过学习每年高达67亿条的出行数据来推荐地点,并在今后提供路线推荐等服务。T Map Mobility首席执行官 Lee Jongho表示:“通过应用AI,高度化个性化地点推荐功能,并提供地点搜索与出行前后相衔接的一体化体验。”


“去哪里好”由“我附近·发现”“地点详情及点评”“认证徽章”“推荐搜索”“出行时推荐”“Biz Place”等共6个项目构成。在“我附近”标签页中,用户可按500米至10公里的距离范围获取热门地点推荐,也可以通过时间、性别、年龄段等筛选条件进行探索。在“发现”标签页中,则根据用户的出行模式,按地区推荐个性化地点。用户界面(UI)设计为可在两个标签页之间切换界面进行地点探索。


为提高可信度,业内首次引入仅允许实际行驶过该路线的用户撰写点评的“行驶认证点评”机制。该点评与普通点评区分开来,展示在地点详情页面中。车辆到访时所需的停车及行驶体验信息也可一并进行点评。与Catch Table、Polle等合作伙伴签署的美食点评也将整合提供。


“认证徽章”分为两类。“本地人气徽章”利用登记了家庭住址的用户数据,自动推荐附近居民经常光顾的美食店。“T Map排行榜徽章”则授予以地区内最新出行次数为基础选出的前50个地点中排名前10位的美食店和咖啡馆。


“推荐搜索”功能支持以“乙支路美食店”“五花肉美食店”等关键词进行搜索,而非必须输入具体店名。基于“出行时推荐”服务,公司计划今后还将提供出行前及途中路线上的美食推荐服务。此外,还将新增“Biz Place”功能,使商户可以自行管理营业时间、菜单、停车等地点详情信息。


23日上午,在首尔中区SKT大厦Supex大厅举行的Tmap Mobility记者恳谈会上,产品负责人 Jeon Changgeun 介绍即将上线的“去哪里好”服务。照片由记者黄瑞律提供

23日上午,在首尔中区SKT大厦Supex大厅举行的Tmap Mobility记者恳谈会上,产品负责人 Jeon Changgeun 介绍即将上线的“去哪里好”服务。照片由记者黄瑞律提供

View original image

负责产品的 Jeon Changgeun表示:“今后将引入基于AI的路线推荐功能,以及基于大规模语言模型(LLM)的对话式搜索功能,”并称“相关事项正与SK Telecom的‘A.Dot’团队协作推进。”A.Dot是SK Telecom面向企业与消费者之间交易(B2C)的AI助手服务。对于服务收费的可能性,Jeon表示:“目前尚无相关计划。”


T Map Mobility表示,将利用通过服务积累的数据推动数据业务增长,从而改善盈利能力。公司提出,今年数据业务销售额要达到700亿韩元以上,并在2027年前保持以销售额为基准50%以上的增长。为此,公司将扩大包括“去哪里好”在内的导航以外服务所带来的流量,并通过对结构化与非结构化信息的学习,培育以数据为基础的核心业务。同时,还将推进提供给B2C、企业与政府之间交易(B2G)、企业间交易(B2B)的地图和道路信息、实时交通信息等数据的高度化,并扩大利用这些数据开展分析服务的合作。


为推进与“去哪里好”一同推出的T Map Biz Place的高度化,公司还将向商户提供可利用优惠券、客户信息等的营销平台。目前供应给18个以上品牌的车载T Map平台“T Map Auto”也将通过结合车辆与T Map的数据,实现服务的高度化。


23日上午,在首尔中区SKT大厦Supex Hall举行的Tmap Mobility记者恳谈会上,负责D&I的Park Seoha正在就以出行数据为基础的成长方向进行发表。照片由记者黄瑞律 chestnut@ 提供

23日上午,在首尔中区SKT大厦Supex Hall举行的Tmap Mobility记者恳谈会上,负责D&I的Park Seoha正在就以出行数据为基础的成长方向进行发表。照片由记者黄瑞律 chestnut@ 提供

View original image

T Map Mobility数据与创新D&I负责人 Park Seoha表示:“T Map Auto可以利用车辆数据,因此与T Map数据结合后可做的事情很多,并且与大屏幕结合的服务形式也十分多样,”并称“正在就这些方面与各订单式代工生产(OEM)企业协商。”他接着补充说:“不仅是‘去哪里好’,还可以发掘与驾驶习惯挂钩的车险(UBI)、二手车出售时残值确认等其他数据价值。”


当天,关于T Map Mobility首次公开募股(IPO)相关事宜,代表理事 Lee Jongho表示:“为在2025年推进包括主承销商遴选在内的具体IPO日程,正与主要投资者进行紧密协商,”并称“今年上半年正以增长为中心构建业务组合,从生产率角度看,有望在1至2年内实现扭亏为盈。”同时,他强调了包括“去哪里好”在内的数据业务模式(BM)。Lee Jongho表示:“数据业务模式自从从SK Telecom分拆以来,直到今年一直保持20%以上的高速增长,”并称“今年将在数据领域创造700亿韩元以上的销售额,提高数据销售占比,从而在息税折旧摊销前利润(EBITDA)以及营业层面实现增长,我对此充满信心。”



另一方面,对于中秋当天即本月17日在忠清南道牙山附近,使用T Map Mobility应用程序(App)的驾驶员在被引导至绕行路线的支路上遭遇长达5小时拥堵一事,代表理事 Lee Jongho表示“深感抱歉”,并称“正通过对全国支路进行全面排查、使算法更加细分等方式努力防止类似事件再次发生。”首席技术官(CTO) Jeong Mingyu表示:“为从根本上解决问题,正在梳理各种情景,并已采取短期措施,避免(此类情况)再次发生。”他还表示:“正通过内部列出清单的方式推进算法改进,并将在不久后进行详细说明。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。

不容错过的热点