Naver Cloud为未来资产证券构建金融专用sLLM

NAVER Cloud 19日表示，已基于轻量化模型“HyperCLOVA X DASH（以下简称 HCX-DASH）”，在未来资产证券的本地部署（企业自行构建的 IT 基础设施）环境中，构建了针对金融环境优化的小型语言模型（sLLM）。

Naver Cloud 的轻量级模型“HyperCLOVA X Dash”。图片由 Naver Cloud 提供

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NAVER Cloud表示，出于安全问题考虑而对引入云端生成式人工智能感到负担的公共和金融领域企业，如今可以在本地部署环境中利用生成式人工智能，因此公司已启动在本地环境构建大语言模型（LLM）的业务。未来资产证券成为首个案例。

这种构建型大语言模型并非运行在公共云上，而是在企业自有的 IT 基础设施内部实现的模型。NAVER Cloud与HCX-DASH模型一并，向未来资产证券提供了可用于学习其自有数据的类代码以及技术支持。未来资产证券以此为基础，对公司内部数据进行训练，构建了针对金融业务高度优化的小型语言模型。

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NAVER Cloud专务 Lim Taegun表示：“我们补齐了可安装在企业基础设施上使用的构建型产品，使客户企业能够根据生成式人工智能的使用目的和环境，选择所需形态的产品，进一步强化了产品线。”他还表示：“出于安全原因难以采用云端大语言模型的公共和金融企业，有望借此获得利用生成式人工智能的机会。”

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