韩银·韩国统计学会联合论坛欢迎辞
“IT技术发展使统计处理更加便捷”
“在官方统计应用上仍有改进空间”
韩国银行副总裁 Yoo Sangdae 13日表示：“大数据、人工智能等信息技术的发展，让过去看似不可能完成的海量统计处理工作变得有可能轻松实现”，但同时也称，“要在官方统计编制中全面应用这些技术，仍有不少方面需要改进”。
Yoo Sangdae韩国银行副总裁4日下午在首尔中区韩国银行综合别馆举行的关于推进央行数字货币（CBDC）可用性测试计划的联合记者说明会上发表讲话。 照片联合采访团供图
View original image韩国银行副总裁 Yoo Sangdae 当天出席了在首尔中区韩国银行别馆多功能会议厅举行的，以“经济变化下的预测、解释与应对”为主题的韩国银行与韩国统计学会联合论坛，并作出上述表示。
Yoo 副总裁表示：“过去几年里，我们的联合论坛围绕大数据、人工智能等信息技术的发展在统计编制和预测方面带来的新机遇与局限展开了讨论。新技术让过去看似不可能完成的海量统计处理工作有望轻松实现，但若要在官方统计编制中全面应用，仍有不少方面需要改进。”
他接着称：“本次论坛将讨论在经济和金融领域广泛使用的高频率时间序列数据的波动性与估计方法、在解释经济现象方面具有优势的传统时间序列模型的预测力强化方案，以及与冲击响应分析相关的最新议题。”
他还补充说：“还将介绍韩国银行近期为提高统计解释力而作出的努力，例如推进国民经济核算基准年的调整、开发企业景气指数（CBSI）统计等。”
韩国银行当天从上午9时起，与韩国统计学会共同举行为期6小时的论坛。当日活动以韩国统计学会会长 Kim Donguk 的开幕致辞、韩国银行副总裁 Yoo Sangdae 的欢迎致辞拉开序幕，随后由淑明女子大学统计学系教授 Hwang Sunyoung 的特邀演讲，以及中央大学应用统计学系教授 Seong Byeongchan、韩国外国语大学统计学系教授 Lee Taewook、韩国银行国民收入综合组课长 Ha Namyoung、韩国银行统计调查组课长 Lee Woong 等人的论文发表和讨论依次进行。
韩国银行与韩国统计学会将在本次论坛上，就在经济与金融形势分析中经常使用的“时间序列分析”的研究动向，以及在经济不确定性不断扩大的背景下，“为提高解释力而进行的经济统计应对”相关成果进行分享，并探讨今后的挑战课题。
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