[THE VIEW]AI自动派单可减少事故

Published 13 Aug.2024 12:00(KST)

Updated 13 Aug.2024 13:37(KST)

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事故率比普通派单低27%
有助骑手专注行驶
初期使用不便亟待改进

人工智能（AI）的引入正站在平台商业争论的风口浪尖。尤其在运输及外卖配送平台领域，为了高效匹配激增的需求与供给，AI正被积极应用，其中AI自动派单系统发挥着重要作用。

研究已经证明，AI自动派单系统可以大幅提升平台的运营效率和骑手的收入。麻省理工学院研究团队以纽约市为对象进行AI算法出租车派单模拟，在原本需要1.3万辆出租车的情况下，通过AI自动派单，仅用3000辆车就能满足98%的出租车需求。同时，研究还确认，通过AI自动派单可以在几乎没有空驶车辆的情况下实现最优派单，从而同时提高收益和稼动率。利用AI自动派单，乘客等待时间也可缩短至约2.7分钟，从而提升客户满意度。这意味着对必须即时满足需求的撮合平台而言，是一次具有革命性的改进。基于这些优势，海外知名平台已经在积极运用AI。例如，美国代表性打车应用Uber正在运营利用AI实现车辆与乘客最优匹配的系统。外卖配送平台DoorDash也通过AI为配送员分配最优配送任务。

在韩国，尽管存在这样的全球趋势，AI自动派单系统的引入相较其他国家却明显滞后，围绕技术引进的争论以及对AI系统的抵制持续存在。特别是骑手们担心，在接受或拒绝AI提供的派单过程中，无法专注于行驶，可能增加事故风险。结果便是，有人担忧，与以往由骑手自行选择订单的方式相比，AI自动派单系统可能对骑手的安全和收入产生负面影响。这种担忧在一定程度上可以理解。

然而，与这些担忧相反，科学研究结果显示，AI自动派单系统反而有助于减少事故并提高运营效率。根据“外卖的民族”和新加坡国立大学研究团队的联合研究，使用AI自动派单的骑手，其事故发生概率明显低于使用普通派单系统的骑手。该研究在控制了骑手性别、年龄、既往配送行为、天气等外部因素的前提下发现，与普通派单相比，AI自动派单可将事故减少约27%。

AI派单系统能够帮助骑手更加专注于行驶，并且在降低认知负荷方面可能十分有效。与其在普通派单中比较多笔订单的距离、配送费、位置等因素后再做出选择，不如在AI推荐的派单中只需决定接受或拒绝，这一决策过程要简单得多。此外，在普通派单模式下，骑手需要与其他骑手竞争，因此必须不断查看应用，多次尝试抢单。更进一步，AI系统能够快速执行人类难以处理的复杂运算，因此有很大可能提供比骑手自行选择更为合适的派单方案。AI具备综合考虑既往配送行为、当前位置以及餐厅位置等多重因素，从而做出最优决策的能力，在这一点上可以说轻松超越了人类的局限。

AI自动派单系统具备同时提升效率与安全性的潜力，且已经被多家全球企业积极采用并取得显著成效。尤其从安全角度看，推广AI派单系统更是必不可少。为了最大化发挥AI的优势，平台和劳动者双方都应持续努力。当然，在AI导入初期，骑手可能会感到不便，这些不便和问题也需要逐步改进。但对AI的无条件反对和抵制并不可取。与其仅凭经验和感觉判断AI技术，不如了解已经被证明的事实，并以科学证据为基础作出判断。平台方也应积极与骑手沟通，提供培训项目，清晰传达AI自动派单系统在增加收入和减少事故方面的积极影响。通过这一过程，帮助骑手降低对AI的抵触情绪，更顺利地适应系统的引入。