预计通过人工智能技术，有望实现对阿尔茨海默病等痴呆高危人群的早期筛查。
韩国电子通信研究院（以下简称 ETRI）1日表示，正在开展一项利用对老年群体语音发话进行分析，从而评估和预测轻度认知障碍、痴呆等退行性脑功能下降的人工智能技术研究。
语音发话是一个综合性过程的结果，在这一过程中，记忆、意图、注意力集中等认知功能，音位、句法、语义等语言生成功能，以及呼吸、构音、发声等口语运动功能依次发挥作用。
换言之，通过对发话的分析，可以在早期对轻度认知障碍和痴呆患者所出现的认知、语言及运动能力下降进行判断和预测。
基于这一点，ETRI复合智能研究室正利用在语音处理领域积累的人工智能技术，以及语音、文本与视频多模态技术，将研究领域扩展至数字疗法等医疗健康领域。
尤其是，研究团队在既有语音和文本分析技术基础上，全球首次将大型语言模型（LLM）结合用于阿尔茨海默型痴呆预测研究，在由英国爱丁堡大学和美国卡内基梅隆大学主办的“ADReSSo 挑战数据集”上，取得了超越既往公布记录（85.4%）的成果（87.3%性能）。
研究团队基于上述研究结果，还完成了一款通过语音发话输入来预测轻度认知障碍高危人群的平板电脑应用程序的开发。
该应用在开发过程中着重提升实际使用者——老年群体的使用便利性和准确度，并计划与韩国电气研究院协作，在老年福利中心等场所开展实证应用。
本研究是国家科学技术研究会创意型融合研究项目“通过构建老年层日常生活发话大数据开发基于人工智能的退行性脑功能下降评估技术”课题的一部分。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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