“提高天气预测准确性” 谷歌DeepMind开发AI模型

谷歌利用人工智能（AI）开发出一款提高准确性的天气模拟模型。

谷歌旗下人工智能组织谷歌DeepMind于22日（当地时间）在科学期刊《自然》上发表论文，介绍天气模拟器“Neural GCM（NeuralGCM）”。这一系统是在与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）合作基础上开发的，其特点是将传统的天气预报方式与人工智能的机器学习（Machine Learning，ML）相结合。

在进行天气预报所需的大尺度大气变化等计算时，系统采用传统模型；而在传统模型表现不佳的特定区域，例如雾等精细气候要素上，则引入人工智能加以补充。

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尤其是，借助人工智能，该系统在运算能力需求更低的情况下，实现了更快速的高精度天气预报。论文指出，NeuralGCM模型的天气预报与欧洲中期天气预报中心最长15天的预报相比，准确度相当。研究团队目前正在开发提前1年预测飓风的功能，并表示如果这一功能证明有用，将有助于提前做好风暴应对和基础设施建设准备。

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