随着人工智能（AI）技术的高速发展，整个产业界正掀起巨大的变革浪潮。韩国轮胎与科技公司（以下简称韩国轮胎）正积极将AI技术应用于产品研发，以获取未来增长动力并强化以技术为基础的创新能力。
近年来备受关注的AI技术，韩国轮胎早在数年前便已导入应用，其中代表性成果就是开发出“虚拟配方设计（Virtual Compound Design, VCD）系统”。VCD系统通过AI技术分析事先积累的数据，预测配方特性，在不进行试制生产或试验的情况下，就能找出最优的配方组合方案。
所谓配方，是指为制造轮胎而将天然橡胶、合成橡胶、炭黑等原材料混合而成的橡胶复合体。由于配方是决定轮胎性能的核心材料，开发出最优配方极为困难。配方是通过混合数十种原料制成的，不仅要考虑各原料的配比，还要综合温度、工具、混炼顺序、压力、时间以及材料之间的关系等多种变量，这些都会导致物性发生变化。由于需要复杂的设计，从配方开发到制成成品往往要投入巨额预算和大量时间。
VCD系统使这一过程更加高效。该系统在云平台中构建与现实物体相对应的数字孪生，并通过反复进行虚拟仿真，将得出的结果反馈到现实中，逐步逼近更优的结果值。研究人员无需进行实际测试，只需接入AI分析系统，系统即可在1分钟内比较约10万种配方组合方案，并从中找出最有利于达成目标性能的配方组合。由此可将原本短则6个月、长则3年才能完成的配方开发周期最多缩短50%。
与此同时，韩国轮胎还通过在整体研发业务中导入AI和软件机器人，推进数字化转型，改变研发工作方式。基于利用AI的检索增强生成技术而开发的知识检索AIQA，可以从专业技术文档中提炼并总结所需内容，将检索时间缩短80%以上。过去研究人员需要在多达数百万份技术文档中逐一打开检索结果、筛选所需信息，如今这些耗时工作都交由AI完成。
通过AI强化的机器人流程自动化系统也在向整个研发业务范围扩展。韩国轮胎开发了智能业务平台（Intelligent Work Platform, IWP），由软件机器人代为处理在研发过程中产生的简单事务性工作，如基准轮胎采购申请、量产品轮胎出库申请、模具改造申请等。公司还通过利用AI技术将非结构化数据模式化，进一步提升机器人的性能，为研究人员打造能够专注于研发本身的环境，从而提高整体研发效率。
韩国轮胎还开发了基于ChatGPT的电动车客户声音分析系统，有助于强化电动车专用轮胎领域的技术创新和质量竞争力。该系统不仅汇集韩国国内客户意见，还收集美国、欧洲、中国等全球电动车客户的反馈，并将其与生成式AI相结合，对各地区客户特性进行分析。
公司降低了被视为生成式AI最大局限之一的信息扭曲现象（幻觉）的发生率，从而强化数据可信度，并构建了任何人都能轻松利用数据的综合分析平台。公司方面表示，将这一平台广泛应用于研发、生产、质量管理以及市场营销和传播活动等多个领域，有望进一步提升电动车专用轮胎品牌“iON”的技术实力和质量竞争力。
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