AI竞争敲响应对气候变化问题警钟
有观点指出,在人工智能(AI)相关竞争加剧的背景下,美国大型信息技术企业(Big Tech)可能难以履行其应对气候变化的承诺,相关风险正在上升。
联合通讯社12日援引彭博社等报道称,亚马逊和谷歌近日相继发布年度环境报告,其中提到,由于AI业务的发展,企业实现长期气候目标可能会变得更加困难。
此前就有意见指出,能够像人类一样对话和反应的生成式AI的出现,已成为威胁“碳中和”的新变量。因为在存储数据以及对复杂算法进行运算和执行的过程中,比通过简单搜索获取答案需要消耗更多电力。
事实上,谷歌表示,去年其温室气体排放量达到1430万吨,比前一年增加13%。谷歌解释称,由于AI相关业务增长,企业对耗能巨大的数据中心依赖度提高,导致在5年时间里温室气体排放增加了48%。
在生成式AI模型的训练和运行过程中发挥核心作用的环节是在“数据中心”完成的。数据中心是将服务器计算机、网络线路、数据存储装置等提供信息技术服务所需的一切设备集中在同一建筑内的设施,需要全年全天候用电。一些数据中心内部安装有英伟达的数千枚AI芯片,每枚芯片的耗电量高达700瓦,是普通60英寸平板电视耗电量的8倍。
谷歌表示,要在2030年前实现碳中和目标“并不容易”,并称:“AI将对未来环境产生怎样的影响,情况复杂且难以预测,存在不确定性。”
微软公司(Microsoft)今年5月表示,由于建设数据中心,自2020年以来其碳排放量增加了约三分之一。微软称:“要在2030年前不仅实现碳中和,更要实现净排放为负的目标,变得更加困难。”
最近,微软还宣布,将与OpenAI合作,在2028年前投入1000亿美元(约135万亿韩元)建设超大型数据中心,推进名为“Stargate”的项目。
以在2040年前实现碳中和为目标的亚马逊表示:“虽然去年碳排放量减少了3%,但今后预计会出现与AI相关的问题。”亚马逊计划在今后15年内向数据中心相关领域投资1500亿美元。
意大利佛罗伦萨大学教授Roberto Verdecchia表示,“为了提高能源效率,也可以考虑在一定程度上牺牲精度的方法”。相反,加拿大麦吉尔大学计算机科学教授David Rolnick则称,“不能在推测Big Tech会解决与大型语言模型(Large Language Model)相关的能源消耗问题的前提下,最后让社会来承担代价”。Rolnick教授警告说:“不要假定企业会把公益置于利润之上。”
另一方面,在韩国,亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services,AWS)已公布计划,将在仁川西区建设其首座自有数据中心,并在2027年前向韩国国内云基础设施投资约8万亿韩元。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。