Meta AI负责人：“LLM尚未达到人类水平…将开发新AI”
“LLM无法像人类那样思考”
开发“世界建模”……“下一代人工智能巅峰”
Meta副总裁兼人工智能首席科学家Yann LeCun表示，用于驱动ChatGPT等当前生成式人工智能的巨型语言模型（LLM）将无法达到人类智能水平。
Yann LeCun副总裁于当地时间22日在接受主要海外媒体采访时称：“LLM对逻辑的理解非常有限。”
Yann LeCun副总裁补充说：“（LLM）无法理解物理世界，没有持续性的记忆能力，不能对术语推理出合理的定义，也无法进行分层次的规划。”
同时，Yann LeCun副总裁表示，自己反对仅依赖LLM来打造人类水平的人工智能。他解释说：“LLM只有在提供了正确的训练数据时才能做出准确回答”，并称“这从本质上来说并不安全”。
近期，各大科技巨头为实现像人类一样思考、并超越人类水平的通用人工智能（AGI），正以提升LLM技术作为主要路径。OpenAI近期发布了GPT-4o模型，谷歌公开了人工智能代理“Astra”，Meta也在最近发布了Llama 3。
Yann LeCun副总裁评价称：“在大多数人看来这像是在进行推理，但大部分其实是利用了从大量训练数据中积累的知识”，并表示“（LLM）虽有局限，但依然有用”。
他表示，自己正在开发一种完全崭新的人工智能系统，使其能像人类一样思考和推理，实现这一目标可能需要10年时间。Yann LeCun副总裁正在Meta的人工智能研究院（FAIR）中开发以类似人类方式进行学习的“世界建模（world modelling）”技术。
外媒指出，在投资者希望尽快实现人工智能投资回报的背景下，这类实验性挑战被视为高风险且成本高昂的赌注。事实上，就在上个月，Meta首席执行官Mark Zuckerberg表示将扩大投资，把Meta打造成世界领先的人工智能企业后，Meta的市值一度蒸发约2000亿美元（约合273万亿韩元）。
不过，Yann LeCun副总裁强调，在面向下一代人工智能的竞争中，Meta已经领先。他表示：“我们可能已经来到了一个时间点，可以认为自己站在下一代人工智能系统的顶点。”
在FAIR，为了打造像人类一样思考的人工智能，正在进行多种实验。例如，模仿儿童的学习方式，从视频中删减部分内容，让人工智能预测接下来会发生什么；或者构建通用文本编码系统，把文本中的抽象表达应用到视频和音频中。
Yann LeCun副总裁表示：“从长期来看，这项技术将通过扩展现实（XR）或智能眼镜、肌电图手环等可穿戴技术，强化与用户互动的人工智能代理。”他还称：“若要让人工智能代理真正有用，就需要具备接近人类智能水平的能力。”
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