[2024 未来企业论坛]FortyTwoMaru代表 Kim Donghwan：“高成本超大规模AI……也要考虑成本价”
22日亚洲未来企业论坛主题演讲
发表“AX时代超大规模AI应用战略”
FortyTwoMaru代表Kim Donghwan（照片）表示：“企业在导入超大规模人工智能（AI）时，也必须慎重考虑每个问题所产生的单位成本。”
Kim Donghwan FortyTwoMaru代表22日在首尔中区乐天酒店举行的由《亚洲经济》主办的“2024亚洲未来企业论坛”上进行主题演讲。照片=记者 Kim Hyeonmin kimhyun81@
View original imageKim代表于22日在首尔小公洞乐天酒店举行的“亚洲未来企业论坛”上发表主题演讲时，将企业在引入大规模语言模型（LLM）时需要考虑的事项之一——高成本问题列为重点，并作出上述表示。他以“AX（AI转型）时代超大规模AI应用战略”为题进行演讲，提出需要重点考虑幻觉现象（Hallucination）、安全以及成本问题。他补充称：“ChatGPT虽然没有公开成本结构，但据我了解，目前向用户收取的费用低于其每个问题产生的成本”，“今后可能会出现需要按照每个问题的成本来付费的时代。”
FortyTwoMaru是一家开发从海量非结构化数据中得出单一正确答案的QA（Question Answering，问答）平台的人工智能初创企业。在斯坦福大学主办的MRC（Machine Reading Comprehension，机器阅读理解）竞赛中，与Google AI团队共同获得第一名，并在微软（Microsoft，MS）主办的语言理解竞赛“GLGE”中夺得第一名，在全球竞赛中获得了技术实力认可。
他将可解决LLM问题、推动其商业化的要素之一归结为检索增强生成（RAG）技术。RAG通过定制数据库弥补基于既有数据训练的模型无法反映最新信息的局限，从而提升模型的准确度和质量，这在降低LLM固有缺陷——幻觉现象方面发挥作用。FortyTwoMaru拥有自研技术“RAG42”，能够只提取并精炼LLM模型所需的最优信息，并支持开发按各产业领域细分的垂直领域专用引擎。
Kim Donghwan FortyTwoMaru代表22日在首尔中区乐天酒店举行的由《亚洲经济》主办的“2024亚洲未来企业论坛”上发表主题演讲。 照片=记者Kim Hyeonmin 提供
View original image他还提到另一种可弥补缺点的替代方案——小型大规模语言模型（sLLM）。FortyTwoMaru通过自研技术“LLM42”为企业提供专用模式，以此来补强LLM的幻觉问题。FortyTwoMaru正通过问答（QA）及文本分析（TA，Text Analytics）、AI聊天机器人和智能设备等业务领域推进商业化。公司正与LG Uplus、Naver Cloud等合作，并将业务扩展至电子、通信、金融、汽车等全产业领域。当日最先介绍的FortyTwoMaru具体商业化案例，是面向造船与海洋领域的船舶设计文档编制功能。Kim代表表示：“以往编写小型船舶的设计文档初稿需要2~3个月，但交给AI后，一周之内就能完成”，“再过2~3年，我们正抱着期待进行研究，希望最终文档也能由AI生成。”
Kim代表此外还介绍了为汽车故障提供维修建议的“智能维修推荐平台”、为保险规划师及客服人员提供支持的“AI助手”、法律合同起草·对比·审查自动化解决方案、图书·论文·专利摘要服务，以及LG Uplus用于手机与资费方案销售的问答聊天机器人等，引发关注。
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